云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法

目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题，对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足，聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类，基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究，改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、Ｋ-ｍｅａｎｓ算法、决策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数，设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后，开展实验验证，并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明，相比传统算法，该算法聚类时间短、误差小，且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此，该算法实现了基于云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类，具有较高的应用价值。

2021-04-19
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碳中和运行的国际先驱奥地利Strass污水厂案例剖析

碳中和运行是未来污水处理的一种国际趋势。奥地利斯特拉斯( Strass) 污水处理厂以主流传统工艺( AB 法) 与侧流现代工艺( 厌氧氨氧化) 相结合方式实现剩余污泥产量最大化，在2005 年通过厌氧消化产甲烷并热电联产实现了 108% 的能源自给率，完全达到碳中和运行目标。目前，该厂利用剩余污泥与厂外厨余垃圾厌氧共消化，使得能源自给率高达 200% ，不仅实现能源自给自足，而且还有一半所产生的能量可以向厂外供应，已成为名副其实的“能源工厂”。在介绍该厂工艺流程的基础上，重点剖析其剩余污泥产生、厌氧转化生物气并热电联产供热、供电方面的作法与经验。

2024-04-01
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2022中国电力产业数字化研究报告

电力行业是碳减排的关键，电力数字化是推动碳达峰、碳中和目标如期实现的重要一环。传统电力产业“发-输-变-配-用”各节点彼此孤立，难以协同，导致电力生产效率低，难以产生高经济效益。5G、AI、大数据、IoT等数字化技术与日常生产、经营、管理等各环节融合，不仅能有效助力电力企业减少各生产环节的冗余性，构建安全可控、绿色低碳、高效敏捷的综合性能源基础设施，最终实现绿色能源运用；同时也成为能源生产结构、存储形式、分享机制及消费模式变化背景下的破局之道。

2023-06-21
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面向智能互联时代的中国工业设计发展战略和路径研究-刘宁

面向智能互联时代的中国工业设计发展战略和路径研究

2022-05-03
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基于区块链技术的信用治理研究

基于区块链技术的信用治理研究等相关方面的问题

2022-01-05
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2021中国数据智能产业发展研究报告

报告背景；数据智能（Data Intelligence），是数据化与智能化的融合。数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。

2021-05-24
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2020年我国半导体芯片制造产业市场国产化需求规模行业研究报告

半导体是国民经济之重集成电路进口额远超原油 2019 年中国集成电路进口额 3055 亿美元，原油进口额 2387 亿美元，并且集成电路进口额还在持续增长。过去 10 年集成电路进口额扩大 2.4 倍，原油进口额扩大 1.8 倍。过去 5 年集成电路进口额扩大 1.4 倍，原油进口额扩大 1.05 倍

2021-04-16
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基于数字孪生的智慧供水运管体系研究和构建

智慧供水是智慧水务的核心组成部分，也是智慧城市建设的基础和必然延伸，构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势。本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点，利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系，研究供水全流程的数字化、虚拟化应用，构建供水全流程管理“可视、可知、可控、可预测”的运行管理体系。

2021-04-19
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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。