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2018Q1中国芯片产业市场专题报告

2018年5月4日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018Q1中国芯片产业市场专题报告》。报告显示,2017年中国集成电路产量已达1564.6亿块,较2016年增长18.7%。随着国家对芯片行业重视加强,以及企业、院所等机构未来研发资源投入加大,中国集成电路产量未来仍将呈现较快增长状态

  • 2021-04-17
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2022国企数字化转型全面提质增效(上/下)两册

上册分析了中国企业数字化转型的多重动力后,通过对145家企业的问卷调研,定量地揭示了中国企业数字化转型的现状和挑战,提出了数字化转型的经典路线图,分享了15个数字化转型的案例,最后建议了国企数字化转型实际操作中的六个注意要点。

  • 2023-02-04
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基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节,也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升,客户对服装个性化的需求日益俱增,针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作,服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场,然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此,如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展,人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业,然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入,这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性,较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题,本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用,探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模,使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

  • 2021-06-29
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智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心建设模式以校级集中的模式,承载智慧校园业务,提供统一资源共享平台。云数据中心基础设施架构根据平台服务形式,需要对基础硬件资源全面池化。云计算架构要通过软件定义的方式实现全新的IT基础架构,也就是通过服务器虛拟化将所有X86的计算资源池化、通过网络虚拟化构建出适合虚拟机迁移的大二层环境、最后通过存储虚拟化实现存储空间的融合。对于软件定义的数据中心,需要充分保障物理资源层、资源抽象与控制层和云服务层稳定性与安全性。

  • 2021-04-16
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大数据背景下管理会计研究知识图谱分析——基于CNKI(2013-2020年)数据

本文运用citespace软件,对中国知网(cNKI)中的2098条大数据背景下管理会计研究的文献进行了分析,构建了文献作者、研究机构以及关键词分布的知识图谱。研究表明:部分企业,尤其是中小型企业在管理会计中对大数据的运用认知还处于较低的层面,对于大数据的理解也不全面;大数据下管理会计研究学者分布较为松散,基于该研究编写的文献达5篇以上的学者仅有3人;从发表机构看,哈尔滨商业大学、重庆理工大学、安徽财经大学的研究成果最多,有些机构则还没有开始这方面的研究;大数据背景下的管理会计研究已经是研究热点,基金项目众多,高质量的成果也较多。

  • 2021-06-22
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《知识图谱与大模型融合实践研究报告》-发布稿-2023年8月

为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用,分析知识图谱与大模型融合技术路径,研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。

  • 2023-08-25
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科创板系列:AI产业链全景图

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  • 2022-08-23
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面向智慧城市建设的养老服务平台框架设计

目前,金昌市正在大力推进新型智慧城市建设,文章的研究对象主要针对智慧城市建设的重要子项,即智慧养老 服务平台。首先,对金昌市养老服务现状和信息化程度做了调查分析;其次,从功能、业务能力和系统数据等层面进行市场需求 调查;最后,从该调查并与城市现实情况相结合,针对金昌市智慧养老服务平台总体框架进行了设计。

  • 2021-04-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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