基于MLA光场相机的三维表面重建研究
人类生活在丰富多彩的三维世界中，为了适应人类对三维事物的感知方式，最有效、最直接的方法便是对所观察到的场景进行三维重建。随着计算机视觉的发展与进步，三维物体的表面重建技术早已融入智能制造、文物保护、航空航天、医疗卫生等诸多领域。由于光场相机能同时记录空间中光线的位置信息和方向信息，并能够捕获场景中完整的光场数据，将传统相机的二维信息扩展到四维，使得光场图像具有更大的信息量及更强的可塑性，相比于传统二维图像数据具有更大的优势。因此，如何利用光场相机的优势，对所观察到的目标物体进行三维重建，成为了当前机器视觉领域中的研究热点之一。
- 2021-07-01
- 阅读237
- 下载0
- 145页
- pdf
