针对工业互联网结构复杂和已知攻击样本少导致的入侵检测准确率低的问题，文章提出一种基于主动学习的入侵检测系统（Active Learning-based Intrusion Detection System，ALIDS）。该系统将专家标注引入到入侵检测过程中，将主动学习查询策略与 LightGBM 结合，解决了训练样本稀缺情况下入侵检测系统准确率低的问题。首先从工业互联网原始网络流和载荷中提取特征，通过最近邻方法对缺失数据进行填补 ；再通过不确定性采样，选择最有价值的训练样本交由人工专家标注 ；然后将已标注样本加入训练集，同时使用贝叶斯优化对 LightGBM 模型进行超参数优化 ；最后在数据集上进行二分类和多分类实验，验证了 ALIDS 对入侵检测的有效性。
炼油工业正从“燃料”型向“化工产品及有机材料”型转型，同时也面临着炼油能力过剩、产品结构调整、油品质量升级以及能源转型带来的多元化竞争等新形势。2020 年，石油炼制技术发展新动向主要围绕清洁燃料生产技术、劣质油加工与高效转化技术、新型催化剂技术、生物燃料生产技术等方面。清洁燃料生产技术和劣质油加工技术等仍将是石油炼制领域未来发展的着力点，智能炼厂技术也将成为中远期的重点攻关领域。
为降低长钢轨精调过程中扣件的更换率及长钢轨精调的工作量，研发了可自动启停行走、自动导向、智能精准定位的无砟轨道承轨台检测机器人。在道床板施工完成后，长钢轨铺设前采用无砟轨道承轨台检测机器人对每个承轨台的数据进行测量并转换成线形数据，结合轨道平顺性要求生成每个承轨台位置所需调整的扣件型号，从而形成了一套CRTS双块式无砟轨道承轨台智能测量技术，并在郑万高速铁路CRTS双块式无砟轨道长钢轨精调工作中推广应用。应用结果表明：采用该智能测量技术可实现长钢轨铺设前对每个承轨台扣件的精准配置和安装，减少了绝缘轨距挡块、轨距挡板和轨下垫板的更换工作量，长钢轨精调的遍数以及标准扣件的浪费。该智能测量技术不仅适用于CRTS双块式无砟轨道承轨台数据的智能测量，而且适用于其承轨台数据的检测和验收，在高速铁路 CRTS 双块式，CRTSⅠ型、CRTSⅡ型、CRTSⅢ型板式无砟轨道和城市轨道交通长钢轨精调、线形数据检测等方面具有广阔的应用前景。
当前，世界正处于新一轮科技革命和产业革命的变革浪潮中，以智能终端为代表的互联网产业已成为“互联网+”的基础设施，是推动经济社会变革的重要力量。近年来，越来越多的智能终端及应用软件搭载生物识别技术，在金融科技、安防、民生、智慧家庭等领域广泛应用，为用户带来了更加便利的体验。随着产业的蓬勃发展，生物识别产业未来会进一步走向信息化、智能化
随着物联网与各行各业不断融合与相互渗透，各种新型技术、新型创新快速涌现。针对在猪饲料质量追溯过程中无法及时准确收集生产数据、物流信息等问题，文章结合物联网与云计算技术背景，进行猪饲料质量追溯系统设计，系统基于 HTML 语言，结合 WBE 服务器和阿里云进行构建部署，采用浏览器 / 服务器架构模式，实现分布式管理，并根据生产过程中的情况进行系统验证。结果表明，基于物联网的猪饲料质量追溯系统能对饲料全行业供应链中的产品信息、生产过程、客户信息等进行有效的掌控，实现快速召回和问题处理，对企业生产者、销售经营者、实际消费者具有十分重大的价值与现实意义。
1、通过浅析工业机器人发展历史，我们发现德国与日本工业机器人行业发展成功离不开三要素，缺一不可。1）劳动力短缺是工业机器人产业发展的核心原动力。2）强劲的下游需求是工业机器人发展的推进剂。3）政府政策的支持与引导是工业机器人发展的强力后盾。 2、我国现状与日德两国工业机器人发展初期极其相似。1）人口老龄化加剧，劳动力供给下降而成本攀升，我国劳动力成本已与工业机器人成本相当。2）随着我国人口结构发生变化，下游行业亟需升级，包括汽车、3C、金属加工、家电、食品等行业产线自动化改造和升级需求巨大。3）我国提出制造 2025 顶层设计及配套文件支持工业机器人发展和产业转型升级。“天时、地利、人和”，我国工业机器人产业将进入高速发展期。
随着我国人口老龄化程度的加深，老龄人口数量逐年递增，老年人口的养老需求也越来越多样化。目前我国养老服务供给覆盖面和层次有限，导致养老资源无法精准对接具有多样性养老服务需求的老年群体。互联网的兴起为养老服务提供了有力的技术支持。促进社区智慧发展，既是破解养老需求供给不足的重要举措，也是为老年人提供更加便利、高效、精准服务的重要探索。以哈尔滨市为例深入探讨目前哈尔滨市养老服务发展现状与不足，提出通过加强智慧社区建设提升养老服务精准化对接的有效途径。
镜头内部光学元件存在气泡、杂质和划痕等疵病,会严重影响安防镜头光学系统的成像性能。提出了一种新型安防镜头内部镜片疵病的检测方法。在暗场环境下,分别利用背光灯和环形灯对待测镜头进行照射,再使用物方远心镜头成像到高分辨率CMOS探测器,正面拍摄获取待测镜头的疵病图像。测试结果表明,该系统测量安防镜头疵病准确率为98%,对于工业安防镜头的自动化检测及光学仪器的检测具有一定的指导作用。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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