算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力，已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来，绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑，经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。
在设备的预防性、预见性、计划性改善、紧急维修时，能够替换设备本身现有零件的部品称为备件；将备件设定的目的、方法、执行、结果、反馈、纠正、形成文件的流程称之为管理。
关于未来智慧城市中大数据存储的思考
"世界电信和信息社会日"即将来临。今年,国际电联将主题定为"在充满挑战的时代加速数字化转型"。在新冠肺炎疫情肆虐全球的大环境下,国际电联旨在通过"世界电信和信息社会日"团结全世界,并在各个业务领域和生活方方面面实现数字化转型。2021年是我国数字化转型的关键之年。今年政府工作报告特别提到,加快数字化发展,协同推进数字产业化和产业数字化转型,建设数字中国。站在建党百年与"十四五"
为保障地下电缆沟环境的安全与可靠性，文中对管道的远程环境监控技术进行了研究。详细分析了低功耗广域物联网 NB-IoT 技术与局域物联网 ZigBee/Lora/BLE 技术在地下电缆沟复杂环境远程监测时的可行性。然后基于系统工程的理论进行需求分析，设计了一套地下窄带物联网络用于电力系统地下沟管环境的监测。经过实际部署测试，该网络的性能参数可达到上行速率 220kbps，下行速率 230 kbps，传输误码率＜10e-4，可以满足采集数据传输的可靠性及速率要求。此 外，该系统可以通过数据采集，实现动态评估关键硬件设备在不同工作模式下的工作寿命，以保证电网的稳定运行，为未来城市综合管廊的建设提供了参考。
“智慧城市”在国内经过数年发展，在行业内部已经积累了众多实践 经验和落地案例。2021 年是“十四五”开篇布局之年，也是新基建 重点发力之年。5G、 物联网、工业互联网等新一代信息技术的广泛应用，正引领相关综合解决方案朝着走深向实、协同布局、社会与生态共赢的方向发展，为智慧城市进-步建设带来新的机遇与挑战。
大数据发展背景下,档案知识服务面临着海量管理与精准投放的供需矛盾,因而需要档案馆方针对性匹配用户知识需求,破除服务方式桎梏。通过比较现有推荐算法类型,分析档案知识推荐系统运用DKN算法的技术适配和价值契合,阐明特征工程中档案知识图谱的建构及DKN算法模型建构,根据系统结构理论,设计出基于DKN推荐算法的档案知识推荐系统架构及其安全架构。
通信行业深度研究5G时代本土射频前端企业快速崛起
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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