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企业数据资产管理的参考框架和方法

数据资产不具有实物形态,看不见、摸不着,这点与无形资产(技术专利、商誉等)很相似,但也有不同。无形资产属于企业的非货币性长期资产。而数据资产是具有货币性的,而且这个货币性在特定的环境下很值钱,一旦脱离环境可能就毫无价值。就像比特币,它在承载它的“矿场”中很值钱,但如果你把它拿出来放在另一个网络环境中,比特币就是一串无法识别的字符串。

  • 2022-04-12
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碳中和背景下氢能利用关键技术及发展现状

氢能作为一种二次能源,因其绿色、灵活、来源广泛等特点,将在可再生能源占主导的未来能源体系中发挥重要作用。决定氢能产业大规模发展的核心是实现低廉、高效的原料来源和储运。为此,从可再生能源电解水制氢和储氢运输 2 个方面,对实现氢能清洁和高效利用的关键技术进行了综述。总结了欧洲和日本作为氢能利用的领先国家在氢能发展方面的一些思路与进展,也对氢能的成本因素进行了讨论。分析了我国氢能发展的趋势,对于未来我国氢能产业发展的前景,提出以下建议:建立健全法规与政策体系;重视氢源供应及储运的发展;积极探索发展各类氢能利用方式。

  • 2022-04-21
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无人机技术在公路边坡立地条件类型划分中的应用研究

公路边坡立地类型的划分是实现公路边坡生态环境重建和恢复的首要环节,直接关系到公路边坡绿化和生态防护的植物选择及技术模式选配结果以及绿化施工的成败。传统的公路边坡立地因子的调查方式不仅工作量繁重,耗时、耗力,而且调查数据不易储存和查询,尤其是边坡地形因子的调查,存在一定的主观性,不能客观反映边坡实际地形情况。因此,利用无人机低空航测构建公路边路数字高程模型,影像经后处理,结合GIS技术提取公路边坡地形因子,减少公路作业风险,提高工作效率,实现公路边坡立地类型因子快速调查和公路边坡前期本底遥感影像的获取。进而实现公路边坡立地条件类型的划分,为以期合理规划公路边坡绿化提供科学依据。

  • 2022-04-21
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中国自然生态系统恢复力测算及其时空分异特征

恢复力概念由Holling在1973年引入生态学领域[1],自此关于生态系统恢复力的研究正式开启,国内外学者就生态恢复力的概念、内涵、研究方法和研究尺度等内容进行了积极的探索。生态恢复力作为生态系统在外界扰动下仍能保持自身结构和功能稳定的能力[2],与系统内外的参数和变量密切相关。因此,考虑多准则、多因子影响的综合评价法是目前定量研究生态恢复力的主流方法,但存在如数据获取、因子选择等困难。此外,当前作为生态恢复力研究的对象,主要是流域、省市、矿区等中小尺度地区[3,4],对大尺度区域生态恢复力的研究较为缺乏。本研究旨在基于多元遥感数据和地理信息平台,采用综合评价方法以宏观尺度展开全国生态恢复力的定量评价工作,以期对生态恢复力定量研究进行更加深入的探索,同时为全国国土空间生态系统保护和管理提供相关的技术支持。

  • 2022-04-21
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基于类型对比的城市中心区紧凑型绿轴特征研究

考察中国大量新中心区建设,会使观察者感到一种矛盾:一方面到处是崭新的绿化、大面积广场——往往有长数百米至数公里的公园或广场,组成一条壮观的“景观轴线”——一种常见的规划“大手笔”;另一方面,却往往缺乏老城区中心活跃的人气和亲切感。尤其是作为步行者行走其中,更感到舒适感欠缺。这固然因为人气的积累需要时间,但同样也因为缺乏具有人性化尺度、亲切性和步行活力的场所。

  • 2022-04-19
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高密度都市区绿地系统规划的构成及特征研究

高密度都市区内人口密度大,土地价值高,生态保护与城市建设之间的矛盾较为突出。日本东京都下辖的23个特别区是全球最主要的高密度都市区之一。本文首先简要回顾了日本绿地系统规划制度的确立历程;其次针对东京都23区“绿地基本规划”展开研究,从规划编制及规划实施两个方面分析了其构成及主要内容;最后,总结并讨论了23区绿地基本规划具备的全球视野、本地实践,嵌入绿色基础设施理念,多渠道高密度都市区的规划响应,以及较完善的进程管理及公众参与制度等四项特征。以期借鉴东京的经验,对我国城市绿地系统规划,尤其是城市建成区及分区范围内的规划编制及实施提供启示及参考。

  • 2022-04-19
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基于GIS平台的大尺度空间形态分析方法

在对亚洲及我国特大城市的研究中发现,由于区域乃至全球生产要素的集聚,特大城市中心区公共设施的集聚等级和规模不断提升、扩展,城市中心区出现了尺度巨大化、空间复杂化的变化趋势。相关研究表明,国际上区域级中心区用地规模普遍在6k㎡以上,全球核心级中心区用地规模已经达到60k㎡以上(东京都心中心区用地规模已达68.4k㎡, 图1)。在此基础上,传统的基于人体尺度的空间形态研究方法已经难以满足研究对象的需求,存在尺度感知、数据处理、分析方法等方面的种种困难,亟待建立一套大尺度城市空间形态的分析研究方法。

  • 2022-04-19
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2022年十二项数据和分析趋势

企业需要采取多项行动构建一个有凝聚力的云数据生态系统。应评估厂商解决方案的可扩展性和在整个生态系统的供应情况,并考虑与它们保持一致。应通过权衡单一厂商生态系统在成本、敏捷性和速度方面的优势,重新评估有利于最佳或最合适的云中端到端数据和分析能力战略的政策。

  • 2022-04-25
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