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国产高精度姿态仪在多波束测量应用中的精度测试研究

海洋测绘传统的目的是用于制作航海图以保证航行安全。随着GPS大地高测量精度越来越高,以椭球作为基准参考面的海洋测绘已经成为一个重要的课题。参考椭球面可以作为陆海测量数据获取的共同基准参考面,从而可以解决陆海基准不一致的问题,陆海各种测量要素可以直接测至参考椭球面。从数据采集源头上实现垂直基准的统一[1-4]。当前,传统的水位观测模式中,验潮站的布设及水位观测需要大量的人力和物力保障。由于自动验潮仪在投放后的仪器安全和数据安全都得不到充分保证,验潮手段仍然以人工观测为主,大大增加了作业的成本。此外,使用传统水位观测得到的水深成果的主要误差来源是受到潮汐、动态吃水、涌浪等误差因素的影响[1-4]。

  • 2022-02-16
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高分辨率测深侧扫声纳系统测深精度评估方法

海洋的重要性日益突出,人类要开发和利用海洋,高精度的海底地形地貌信息至关重要。目前水深探测设备主要有两类,一类是基于波束形成原理的多波束测深声纳,其鲁棒性强,适合于安装于船上,是目前主流水深探测设备;另一类是基于相干原理的测深侧扫声纳,其系统相对简单,适合安装于水下载体,分辨率高,近年来获得较快发展。

  • 2022-02-16
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智能机器人分类详解及发展方向

智能机器人是一个在感知、思维、效应方面全面,模拟人的机器系统,外形不一定像人。智能机器人它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央计算机,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。

  • 2022-02-15
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数字经济促进高质量发展的内在逻辑

近年来,数字经济成为拉动经济增长的重要因素。数字经济的快速发展进一步提高了生产效率和资源配置效率,促进了科学化分工和创新生态系统。应加大数字经济核心技术的研发力度,加快数字经济基础设施建设,培育数字经济专业人才体系,加快推动数据开放共享和企业数字化转型,促进各区域数字经济协调发展。同时,进一步完善数字经济相关法律规制,加强数字平台治理,优化数字经济行政管理模式,加快推进数字经济治理体系建设。

  • 2022-02-14
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建设数字国企的思考

数字国企作为数字中国建设的一部分,同时也是数字经济的组成部分,是“十四五”时期我国经济发展的重要内容,更是国企未来的发展方向之一。与数字经济对传统经济的升级、变革一样,数字国企也是一种对传统国企发展方式的升级、变革,是一种发展路径、模式与思维的创新。本文旨在从宏观层面,对如何建设数字国企做一些战略性思考,以起到“抛砖引玉”的作用。

  • 2022-02-14
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全国一体化大数据中心引领下超大规模数据要素市场的体系架构与推进路径

党中央、国务院高度重视数据要素市场的培育。随着全国一体化大数据中心建设的推进,我国构建超大规模数据要素市场的先天优势逐步具备。梳理了国内外数据要素市场发展现状及我国数据要素市场发展存在的不充分不平衡等问题,分析了原始数据、脱敏数据、模型化数据、人工智能化数据等四种层次的数据要素形态特征,将全社会范围内数据要素的流动路径划分为数据共享、数据开放、数据交易三类,构建了包括技术层、数据层、政策层等的数据要素体系架构,探讨了全国一体化大数据中心具体支撑数据要素市场培育的四条技术路径,最后从加快数据资源化、资 产化、资本化、全球化以及强化数据立法和监管等五个方面提出了配套政策建议。

  • 2022-02-13
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船舶行业数据要素市场化发展模式研究探索

船舶行业作为一个传统产业,相较其他新兴行业而言,它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实,船舶行业本身拥有众多的数据资源,它作为一个规模庞大的行业集群,不仅包括船舶的设计与制造,还包括全球性的大宗货物运输,它是联系世界各地贸易市场的纽带,是世界各地人民交往的桥梁。因此,船舶行业事实上蕴藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天,如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。

  • 2022-02-13
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网络队伍管理数字化转型创新实践

为适应企业数字化转型,打造以人为本的核心竞争优势,山东联通在集团公司指导下,根据业务需求和技术驱动,聚焦人才资源价值经营,以重构和增强网络线队伍效能为目标,系统谋划整体推进人才发展体制机制改革,运用大数据和AI等技术手段开展队伍效能建模,构建能岗匹配的网络队伍认证体系,创建CBO网络运营管理新模式,打造网络运营梦之队,使运营效能、队伍结构、队伍活力、人才技能全面提升,为促进公司可持续高质量发展提供坚实的人才保证。

  • 2022-02-13
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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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