基于卫星测高数据的潮汐分析是建立海潮模型的基本方法之一，主要包括调和分析方法和正交响应分析方法。本文利用上述两种方法对中国海和西太平洋海域的Topex/Poseidon（TP）、Jason-1（J1）和Jason-2（J2）卫星测高数据进行了潮汐分析，并将两种方法的计算结果进行对比研究。结果表明，观测时间序列的长度对潮汐信息提取的准确度有较大影响。满足分离任意两个分潮会合周期的卫星测高观测时间序列下，两种方法的准确度基本相同。短时段的数据受混叠效应影响明显，正交响应分析较调和分析准确度更高。
在海洋测绘中，沿岸的平均海面是一个标准的起算基准面，在其上关系到陆地测量高度的高程基准，在其下决定着海洋水深的深度基准，进而由深度基准决定着海岸线基准和灯高基准。确定平均海面本身的高程依赖于对沿岸的潮汐观测，求取当地平均海面的85高程的方法主要是采用水准联测法、固定点位法、潮信资料法以及平均海面传递技术等。在沿岸测量特别是滩涂和礁石测量中，都会碰到△H（即当地平均海面的高程值到1985国家高程基准的高程值之间的差值）值的改正问题，黄、渤海海区的平均海面和1985国家高程基准面基本一致，因此就不存在这个问题；东海、南海海区的△H值明显，实际工作中要解决海岸地形图（采用1985国家高程基准）和水深图（采用当地平均海面）的高度衔接问题。本文就来研究和探讨这个问题。
水是基础性自然资源和战略性经济资源，人口、资源和环境，是当今世界所面临的三项重大发展问题，而在资源问题中，水资源是各种资源中人类最不可或缺、无法替代的资源之一。尤其近年来人类趋海活动的持续加快，水资源短缺已经成为制约沿海经济社会发展的重要瓶颈，严重影响了社会的持续发展和人民生活水平的提高。
珠江口地区是广东省经济社会发展的龙头和主体，是广东省乃至全国人口最密集、经济最发达的城市群区域。20世纪80年代改革开放以来，珠江三角洲地区经济迅猛发展，人类活动频繁，尤其是沿岸围填海、桥梁港口的修建等活动，导致珠江口海岸线不断向海推进，海岸线的类型和长度都发生了很大变化。遥感技术具有大面积、同步、对同一区域进行重复观测等独特优势，可不依赖于海域和地表状况进行长期调查。作为一种动态变化的监测手段，遥感已广泛应用于海岸线变迁监测与分析中；在珠江口区域也有一些研究，其中：朱小鸽利用1973年、1992年和1998年三期影像对珠江口海岸线进行了遥感监测，李学杰利用1973～2003年间的四期遥感影像分析了珠江口伶仃洋的海岸线变迁及其环境效应，李猷等分析了深圳市1978～2005 年海岸线时空动态演变特征并探讨了其驱动因素，朱俊凤等利用1998年、2003年和2008年的遥感影像对珠江三角洲海岸线进行了遥感调查和演变分析，这些研究大多是针对八大口门中的东部四个口门（虎门、蕉门、洪奇门、横门）或伶仃洋进行的，因为该区域海岸线变化较为剧烈。
水下地形测量按照是否设置潮位站分为有验潮和无验潮两种方式，无验潮采用RTK-GPS模式直接实现厘米级的高程定位精度，对GPS数据传输的稳定性要求很高。钱塘江河口部分开阔水域处于ZJCORS信号不稳定区域，因此只能采用有验潮模式实现水下地形测量。
海洋基础地理数据由系列比例尺数据组成，每一固定比例尺数据能出版对应比例尺的纸质海图、电子海图等产品。海洋基础地理数据编制最常用的投影是墨卡托投影。基础数据编制首先根据要求设定数据墨卡托投影和编辑比例尺，然后依据海图制图要素综合指标进行制图综合，最后将制图综合结果入库[3-4]。墨卡托投影的变形规律为：在两条基准纬线上无变形；在两条基准纬线之间，长度比小于1，为负向变形；在两条基准纬线之外，长度比大于1，为正向变形；越接近两级点，长度变形越大，极点处长度比为无穷大；面积比是长度比的平方，面积变形更大，产生失真现象。在比例尺一定条件下，墨卡托投影选择不同的基准纬线，综合指标对应的实际距离也不同[6-8]。例如比例尺为1：10万，墨卡托投影基准纬线30°，浅于20m的海区水深注记的密度为10～15mm。在赤道上，对应实地距离850～1300m；在30°纬度上，对应实地距离1000～1500m；在60°纬度上，对应实地距离1700～2600m。
海洋地理信息是一切海上活动的基础。海洋地理信息包括通过对整个海洋空间,进行全方位、多要素的综合测量,获取的海底地形、地貌、底质、重力、磁力等各种信息和数据。无论是航行安全，还是海洋勘探开发，都需要掌握精准的海洋地理信息。
深拖是深水井场调查中的常用设备。它是将一种或几种调查仪器组合安装在拖体上，并将拖体沉放到预定深度，减少水体等对调查精度的影响。深拖调查时因拖体位于水下，距离调查船较远，不可控因素较多。海底平坦时，拖体距离海底高度一般在40-70m，高度较好控制，获得资料的精度高，清晰度好；海底崎岖不平时，拖体高度难以控制，带来设备安全、资料质量和测量精度下降等问题。本文根据海上作业中遇到的问题，研究深拖在深水崎岖海底作业的难点及解决方法。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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