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DNS技术标准综述

互联网设计的领军人物美国麻省理工学院的大卫-克拉克教授在《Designing an Internet》(中文译名《互联网的设计和演化》)一书中说过:“网络架构的某些方面呈现出一种近乎哲学的特征,其中之一就是实体的“命名机制”。这是一个复杂的问题。”反观当前的互联网体系结构,域名系统(DNS)便是针对“命名机制”这一互联网设计哲学问题的回应。

  • 2022-04-26
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社会视频资源整合接入解决方案

社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位,设备品牌众多,建设分散,没有从大的范围进行统一标准、统一规划、统一部署,各系统间没有统一标准。而且社会面资源接入网络环境复杂,如何突破网络界限将社会资源接入视频专网是建设重点,社会视频资源的接入具有如下特点和基本要求:

  • 2022-04-26
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数据链2.0:智能化战争的制胜利器?

分析了数据链与战争形态之间的发展关系,结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展,对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析,进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术,构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路,实现网络信息体系向战场末端聚能,支撑发现即摧毁能力的形成。

  • 2022-04-06
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基于路网和复杂图论的多层次城市社区发现和功能区识别

深入分析城市道路网络结构对于理解城市功能区的分布起着至关重要的作用。由于集中了拓扑密集连接的路段,城市道路中的社区(community)为研究网络结构提供了新的视角。 在本研究中,基于OpenStreetMap道路和POIs数据,我们采用Infomap社区检测算法来识别不同层次的城市道路社区,探索道路对于城市空间的塑造作用,及其与城市功能区分布的关系。

  • 2022-04-06
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社区环境感知对居民体力活动影响研究:基于街景数据和深度学习视角

改革开放以来,我国城镇化快速发展,然而粗放式城市化过程同时带来的城市健康问题也引起社会各界关注。社区作为居民生活的基本单元,其建成环境品质与居民日常行为活动具有较强关联。然而,既有基于社区人居环境的健康效应研究大多运用居民调查问卷或调查员环境审计的方法对社区人居环境品质进行人工评估,存在主观性强、效率低及难以大规模开展的局限。

  • 2022-04-06
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智能起重机的控制系统与关键技术

随着工厂自动化环境的提升,其中的桥式起重机控制方式亦在由人工控制向自动化、智能控制、远程管理方向发展。为适应新的市场需求,研发适合起重行业智能化发展的技术和产品,通过对国内外智能起重机的智能化技术发展状况和市场需求的调研,结合自动化生产、信息化车间的管理与调度、智能制造加工工艺,对起重机的自动化、信息化、智能化的等关键技术的发展进行研究。借助自动化技术、信息技术、智能控制技术、互联网技术等工具,起重机械的使用、管理可从单一的人工操作、检查向自动化操作、在线监控、远程维护与技术支持转变,进而形成一整套的桥式起重机智能控制平台,提高桥式起重机械产品的性能与竞争力。

  • 2022-04-07
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黑龙江省“十四五”节能减排综合工作实施方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神,深入贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记对黑龙江的重要讲话重要指示批示精神,坚持稳中求进工作总基调,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,服务和融入构建新发展格局,处理好发展和减排、整体和局部、长期目标和短期目标、政府和市场的关系,坚持降碳、减污、扩绿、增长协同推进,落实能源消费强度和总量双控(以下简称能耗双控)、主要污染物排放总量控制制度,组织实施节能减排重点工程,进一步健全节能减排政策机制,推动能源利用效率大幅提高、主要污染物排放总量持续减少,确保完成“十四五”节能减排目标,让绿色成为高质量发展最靓丽的底色,让低碳成为黑龙江最鲜明的特质。

  • 2022-04-19
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尺度重构下的国外首都特大城市地区空间规划分析

尼尔·布伦纳批判性思考了“去地域化”理论的不足,提出了强调“再地域化”的“尺度重构”理论,他认为在全球化背景下,以1970年石油危机为分界线,全球相对固定的空间社会地域结构被不断地“创造”“调整”或“转型”,以适应与承载新的发展环境,从而产生不同的特征。基于此,本文以大伦敦规划、巴黎大区规划、东京首都圈基本计划、首尔首都圈重组规划为例,比较分析国外典型首都特大城市地区空间规划的发展演进,并提出三大共同趋势,即权力下放的主体转变与协作导向,区域竞争力导向的多元发展议题与多中心分散集聚的区域空间布局。同时,本文初步对京津冀协同发展的空间规划进行了展望。

  • 2022-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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