DNS技术标准综述

互联网设计的领军人物美国麻省理工学院的大卫-克拉克教授在《Designing an Internet》（中文译名《互联网的设计和演化》）一书中说过：“网络架构的某些方面呈现出一种近乎哲学的特征，其中之一就是实体的“命名机制”。这是一个复杂的问题。”反观当前的互联网体系结构，域名系统（DNS）便是针对“命名机制”这一互联网设计哲学问题的回应。

2022-04-26
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社会视频资源整合接入解决方案

社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位，设备品牌众多，建设分散，没有从大的范围进行统一标准、统一规划、统一部署，各系统间没有统一标准。而且社会面资源接入网络环境复杂，如何突破网络界限将社会资源接入视频专网是建设重点，社会视频资源的接入具有如下特点和基本要求：

2022-04-26
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数据链2.0：智能化战争的制胜利器？

分析了数据链与战争形态之间的发展关系，结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展，对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析，进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术，构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路，实现网络信息体系向战场末端聚能，支撑发现即摧毁能力的形成。

2022-04-06
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基于路网和复杂图论的多层次城市社区发现和功能区识别

深入分析城市道路网络结构对于理解城市功能区的分布起着至关重要的作用。由于集中了拓扑密集连接的路段，城市道路中的社区（community）为研究网络结构提供了新的视角。在本研究中，基于OpenStreetMap道路和POIs数据，我们采用Infomap社区检测算法来识别不同层次的城市道路社区，探索道路对于城市空间的塑造作用，及其与城市功能区分布的关系。

2022-04-06
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社区环境感知对居民体力活动影响研究：基于街景数据和深度学习视角

改革开放以来，我国城镇化快速发展，然而粗放式城市化过程同时带来的城市健康问题也引起社会各界关注。社区作为居民生活的基本单元，其建成环境品质与居民日常行为活动具有较强关联。然而，既有基于社区人居环境的健康效应研究大多运用居民调查问卷或调查员环境审计的方法对社区人居环境品质进行人工评估，存在主观性强、效率低及难以大规模开展的局限。

2022-04-06
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智能起重机的控制系统与关键技术

随着工厂自动化环境的提升，其中的桥式起重机控制方式亦在由人工控制向自动化、智能控制、远程管理方向发展。为适应新的市场需求，研发适合起重行业智能化发展的技术和产品，通过对国内外智能起重机的智能化技术发展状况和市场需求的调研，结合自动化生产、信息化车间的管理与调度、智能制造加工工艺，对起重机的自动化、信息化、智能化的等关键技术的发展进行研究。借助自动化技术、信息技术、智能控制技术、互联网技术等工具，起重机械的使用、管理可从单一的人工操作、检查向自动化操作、在线监控、远程维护与技术支持转变，进而形成一整套的桥式起重机智能控制平台，提高桥式起重机械产品的性能与竞争力。

2022-04-07
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黑龙江省“十四五”节能减排综合工作实施方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记对黑龙江的重要讲话重要指示批示精神，坚持稳中求进工作总基调，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，服务和融入构建新发展格局，处理好发展和减排、整体和局部、长期目标和短期目标、政府和市场的关系，坚持降碳、减污、扩绿、增长协同推进，落实能源消费强度和总量双控（以下简称能耗双控）、主要污染物排放总量控制制度，组织实施节能减排重点工程，进一步健全节能减排政策机制，推动能源利用效率大幅提高、主要污染物排放总量持续减少，确保完成“十四五”节能减排目标，让绿色成为高质量发展最靓丽的底色，让低碳成为黑龙江最鲜明的特质。

2022-04-19
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尺度重构下的国外首都特大城市地区空间规划分析

尼尔·布伦纳批判性思考了“去地域化”理论的不足，提出了强调“再地域化”的“尺度重构”理论，他认为在全球化背景下，以1970年石油危机为分界线，全球相对固定的空间社会地域结构被不断地“创造”“调整”或“转型”，以适应与承载新的发展环境，从而产生不同的特征。基于此，本文以大伦敦规划、巴黎大区规划、东京首都圈基本计划、首尔首都圈重组规划为例，比较分析国外典型首都特大城市地区空间规划的发展演进，并提出三大共同趋势，即权力下放的主体转变与协作导向，区域竞争力导向的多元发展议题与多中心分散集聚的区域空间布局。同时，本文初步对京津冀协同发展的空间规划进行了展望。

2022-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。