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基于支持向量机和实物期权法的工业大数据资产产权价值研究

工业大数据作为企业经营管理与战略决策的核心资产,其资产价值的确定和追溯是企业实现价值管理的最大掣肘。本文从现代产权理论角度,构建工业大数据资产产权价值模型;依托支持向量机,构建工业大数据“源-网-荷-储-用”模型,实现使用价值的逐层追溯;基于实物期权法,建立工业大数据资产“设计-生产-物流-销售-服务”模块化算法,实现资产交易价值的追溯计算,为工业大数据资产价值探明初步方向,为资产确权登记、评价估值、交易流转及价值交换奠定基础。

  • 2022-04-12
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2022十大物流科技趋势展望

展望2022年,在国家“双碳”战略下,以及新冠疫情、国际局势等不确定性因素持续影响下,物流科技领域将会呈现一些新的变化。日前,浙江大学物流与决策优化研究所、数据分析和管理国际研究中心联合菜鸟网络科技有限公司发布《2022十大物流科技趋势报告》,预测RFID、低速无人驾驶、XR(扩展现实)技术等将在物流场景加速应用。

  • 2022-04-12
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2021年中国工业机器人行业现状及全方位分析

工业机器人是在工业生产中使用的机器人的总称,工业机器人是一种通过编程或示教实现自动运行,具有多关节或多自由度,并且具有一定感知功能,如视觉、力觉、位移检测等,从而实现对环境和工作对象自主判断和决策,能够代替人工完成各类繁重、乏味或有害环境下体力劳动的自动化机器。

  • 2022-04-15
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构建全流程透明数字化车间

根据公司制定的“航嘉智造”整体推进规划,公司在前期引入集团自主研发的S-CEO管理软件,软件为ERPII级集成管理软件,集成了SCM、CRM、MRPII、HR、OA、PDM等功能应用,部分具备MIS级、EIS级的分析功能。而后以制造创值增值为导向,设计、开发、上线了基于MES(制造执行系统)、MIS(制造信息系统)、CMS(成本管理系统)、EAM(设备管理系统)、QIS(品质信息系统)、Ilean(精益系统)等自主管理系统模块的MOM(制造运营平台)的集成应用,基本完成了面向制造的全流程运营框架。

  • 2022-04-12
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企业塑造未来的七大战略

虽然很多企业将越来越多的资金、时间和精力投入到数字化建设,希望借此追赶竞争对手,但巨大的数字化投入并没有给他们带来竞争优势,与竞争对手之间的差距甚至还被拉大。无论是坐拥先进的电子商务引擎,还是应用功能强大的客户关系管理软件,这种简单的数字化已经不够。哪怕推出了再多的数字化举措,如果在流程上因循守旧或是完全照搬竞争对手的做法,企业都不能建立起真正的、长久的竞争优势。

  • 2022-04-12
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智能技术之于教师的隐忧省视与消解路径

随着智能技术的快速发展,如何更好地发挥其在教师教学中的作用受到了广泛关注。基于此,文章首先阐释了智能技术在优化课堂教学、助力个性化教学、创新教学模式、驱动精准教研、推动家校协同等方面对教师教学的赋能;之后,文章省视了智能技术之于教师的本体隐忧、思想隐忧、技术隐忧与实践隐忧,并对这四种隐忧的内涵及其产生的原因进行了分析;最后,文章提出教师隐忧的消解路径,即“一个教育理念的回归”“两个发展方向的平衡”“三大重要能力的提升”“四种教师角色的重塑”。文章从隐忧消解的视角,为教师的教育教学提供了方向性建议,可为智能技术和教育教学的深度融合提供理论和路径层面的指导。

  • 2022-04-20
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人工智能视域下教师智能教育素养研究

以人工智能为代表的新一轮科技革命正在不断重塑现有的教育形态,教师作为“教与学”关系中的核心要素,其专业素养也亟待进行适应性调整与升级。教师智能教育素养可视为对原有教师信息素养的转型升级,强调教育功能与教学法的核心价值以及教师作为“人”不可替代的发展特性。智能时代的教师专业素养是智能化和人性化的统一,可划分为以智能技术为工具、以智能应用为路径、以智能人才培养为目的三个层次。通过重塑教师角色、激发主体意识,面向学生需求、提升教学效能,增加SEL维度、注重价值引领等培养策略推进人工智能赋能教师队伍建设。

  • 2022-04-21
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万字详解高精度地图

所谓高精度地图(也称为高精度地图),实际上是和普通导航电子地图相对而言的服务于自动驾驶系统的专题地图。高精地图也称自动驾驶地图、高分辨率地图,是面向自动驾驶汽车的一种新的地图数据范式。高精地图绝对位置精度接近1m 相对位置精度在厘米级别,能够达到10-20cm。

  • 2022-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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