以互联网为代表的新一代数字技术正在推动各行各业的商业模式、竞争模式发生重大变革，在这一浪潮下，数字化转型已成为企业发展的必然趋势。传统企业数字化转型的关键是要突破对原有工业化适应性路径的依赖，进行管理适应性变革，对数字化体系形成新的适应性反应。税务管理作为企业管理的重要组成部分，也必须转向数字化，主动拥抱智能时代的到来。
随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，新一代信息技术与制造业正在深度融合，人们与物理世界的交互方式正在发生转折性的变化。数字化转型，正在成为企业的重要战略，而数字孪生，则成为全新焦点。本文通过对数字孪生在工厂中的实际应用，为企业数字化转型提供了一套落地可行的方法。
习近平总书记在十三届全国人大五次会议期间提出，贯彻新发展理念是新时代我国发展壮大的必由之路。“十四五”时期，我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程，数据成为新生产要素，数字技术成为新发展引擎，数字经济成为新蓝海。金融科技推动了金融产品和服务模式的创新，提升了金融机构整体经营管理水平，催生了新的金融生态，驱动了金融体系深化改革、创新发展。
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。中小企业在我国制造业体系中扮演了重要的角色，占据了重要位置。因此，加快中小企业数字化转型，是推动我国数字经济和实体经济深度融合发展的关键，也是传统制造业体系实现转型升级和高质量发展的重要内涵。
过去十几年里，美军和业界开发并展示了多项令人印象深刻的光通信能力和技术。他们进行了试验分析、设计研究、功能开发、算法编码及演示验证。但美军在未来20年仍需解决的关键光通信挑战不只在于技术开发。美国防部正与美国国家航天界和研究机构及业界合作，通过系统工程和采购过程应用和实施这些技术成果。本文讨论了光通信的历史、发展、当前挑战和前进方向。
互联网设计的领军人物美国麻省理工学院的大卫-克拉克教授在《Designing an Internet》（中文译名《互联网的设计和演化》）一书中说过：“网络架构的某些方面呈现出一种近乎哲学的特征，其中之一就是实体的“命名机制”。这是一个复杂的问题。”反观当前的互联网体系结构，域名系统（DNS）便是针对“命名机制”这一互联网设计哲学问题的回应。
社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位，设备品牌众多，建设分散，没有从大的范围进行统一标准、统一规划、统一部署，各系统间没有统一标准。而且社会面资源接入网络环境复杂，如何突破网络界限将社会资源接入视频专网是建设重点，社会视频资源的接入具有如下特点和基本要求：
分析了数据链与战争形态之间的发展关系，结合物联网、云计算、人工智能等新技术发展，对数据链2.0—武联网的主体架构“浮云、泛网、智端”进行了深入分析，进一步提出了决策处理前移、机器互识、智能微端控制等技术，构建以全维域作战要素互操作、侦控打评信息高效流转为核心特征的智能跨域杀伤网发展思路，实现网络信息体系向战场末端聚能，支撑发现即摧毁能力的形成。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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