基于多端口网络PEEC法的功率模块寄生电感快速提取方法研究

随着数据中心、牵引驱动等应用对变流器集成化需求的不断提升，以及新一代Si IGBT与SiC器件的持续发展，对功率模块的紧凑、低感和均衡布线提出了更高要求。数值优化可通过大量的评估迭代获取最优设计集，为功率模块内部线路的优化设计提供了灵活有效的新途径。然而，由于模块线路激励频率高（MHz级）、结构复杂（多芯片耦合、驱动/功率线路混杂），寄生电感的提取计算占据了寻优过程的绝大多数时间，成为制约优化效率和设计效果的重要因素。针对传统简化模型法和离散方法的不足，本文提出一种基于多端口部分元等效电路（partial element equivalent circuit, PEEC）的功率模块寄生电感快速提取方法，利用矩阵预处理技术和分区离散策略，对功率模块衬底的回路与支路电感进行快速求解。

2022-04-08
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新发展阶段的中国工业工程创新问题研究

中国进入新发展阶段，国家要贯彻新发展理念、构建新发展格局。通过对中国产业发展大迭代、世界进入大变局带来重要技术契机以及工业工程自身发展的系统集成要求等的分析，提示中国工业工程创新正处在重大的革命性关口。针对中国工业工程创新所面对的国家重大战略需求，从工业工程创新的历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑出发，探究中国工业工程创新方向，提出中国工业工程创新要在传承的基础上完成构建技术集成理论与方法、市场集成理论与方法和产业集成理论与方法的战略任务；通过建立以全产业、全过程、全要素综合集成为特征的工业工程创新方法论框架，提炼并规划工业工程创新技术路线图，为迎接中国工业工程发展历史转折点的到来进行必要的思想准备并提供研究参考。

2022-04-08
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MOD法制定铝型材挤压标准工时案例

标准工时是指在标准工作环境下进行一道加工工序所需的人工时间，是企业进行标准化管理的重要依据之一，因此，对铝型材挤压生产线进行MOD（Modular Arrangement of Predetermined Time Stand）分析，运用MOD对铝型材挤压各工位的动作进行记录，从而制定出各工位的标准工时，为企业的科学化管理提供重要依据。

2022-04-08
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某汽车总装厂生产物流优化和现场改善案例

说起企业物流系统的改善，不能不提到汽车制造业。福特创造了工业流水线式的大生产，丰田创造了“精益制造”和“精益物流"，汽车制造业为生产物流优化和现场改善的推进提供了最大的动力和学习样板。因此，如果要了解企业物流系统的改善，首先要从这里开始。

2022-04-08
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某光伏企业精益生产水平评价指标体系

精益生产水平是企业实施精益生产活动的重要手段，也是企业后期实施精益生产的重要依据。通过精益生产水平评价原则分析，制定光伏组件精益生产水平指标评价体系及评价标准，解决了光伏组件精益生产评价标准及评价体系的不确定因素；针对评价体系及评价结果制定行之有效的精益活动，可提升光伏行业的精益制造水平。

2022-04-08
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区块链技术在应急管理领域的应用研究

应急管理作为国家治理的一项重要内容，高效应对突发事件有力激活我国现代治理效能，凸显我国国家制度和治理体系的优势。现阶段我国应急管理体系尚存在应急志愿者队伍运作机制不完善、应急物流调度低效、应急通信保障不完备与安全生产责任未落实等问题，区块链技术具有去中心化、不可篡改等特性，可以广泛应用于应急管理领域以提升应急的效率与效果。区块链技术嵌入突发事件应急管理体系中以提供全新的信息共享和信任机制，基于区块链技术建构中心化与非中心化互相协作配合的现代应急管理体系是未来大势。

2022-04-18
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3D打印-增材制造国家标准体系建设与发展规划

本文分析了国内外增材制造标准化现状，结合“十四五”规划提出了增材制造标准体系建设的指导思想，归纳出三个实施方向：技术维度、保障维度及应用领域维度，明确了中国推进增材制造业应强化标准研究和技术研发同步、国内标准和国际标准同步、标准实施与产业化同步，以先进适用的标准提升产业基础能力和产业链现代化水平，领航增材制造产业高质量发展。

2022-04-14
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数字化在新能源资产管理的应用

结合数字化的技术，未来大部分的电力场景将搭建在能源互联网之上，能量像信息一样在网络中随时随地产生和共享，其发展呈现出新的趋势和特征：发电清洁友好，融合多种清洁分布式电源，融合储能和电动汽车，融合分散可靠负荷，具备清洁低碳、网源协同、灵活高效的特征；输变电安全高效，具备态势感知、柔性可靠、协调优化的特征；配电灵活可靠，具备可观可控、开放兼容、经济适用的特征；用电多样互动，具备多元友好、双向互动、灵活多样、节约高效的特征。

2022-04-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。