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企业要的到底是数字化还是要转型?

移动互联网时代,数字化转型早已成为企业必须面临和解决的问题。我们常常看到的现象是,很多企业的管理者们穿梭于各种会议、论坛之间,与政府官员、行业精英进行各种探讨。总是希望专家的理论和现成的方案能解决他们建立数字化工厂,甚至智能工厂的问题。

  • 2022-04-21
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企业数字化转型的四个“有为”与六个“数字化”

对企业而言,推动数字化转型势在必行,但困难重重,需要破旧立新的战略设计,更需要循序渐进的策略部署。对企业而言,唯有坚持“有为数据、有为组织、有为决策、有为创新”的理念和目标,探索战略、设施、资源、要素、业务、效益等方面的数字化路径突破,逐浪于数字化时代的潮落潮起,才能有向阳而生、追光而行的希望。

  • 2022-04-21
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营销数字化是企业数字化转型的突破口

数字营销行业既是数字经济的实践者,也是数字经济的先行者,“数字营销市场”公众号的更名,也正是基于这样的思考。聚焦于数字化营销,通过与企业人士、行业专家们的多方面对话与讨论,我感受到了企业对营销数字化作为整体数字化关键的第一步的坚定共识,紧接着的是彷徨与急迫,我们需要对营销数字化的本质进行更进一步的梳理与研究探讨。

  • 2022-04-21
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浅谈制造企业数字化转型下的运营架构

制造业企业大多都在进行或准备数字化转型,至少都在思考如何做好数字化转型的工作。许多组织错失的是以系统的方法来管理组织各个层级和职能的数字化转型。在这个过程中,考虑将工业物联网等技术作为数字化转型的核心手段,实现颠覆转变产品、价值链、业务流程以及连接服务交付,已经成为一种趋势。

  • 2022-04-21
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基于数字孪生的智能脉动管控

在“中国制造 2025”实现制造强国的战略目标指引下,国内众多制造企业开始向智能工厂方向探索,在生产过程中实现数字化、自动化、智能化。智能制造是制造业的发展趋势,也是中国航空工业落实创新驱动发展、实现工业转型的关键举措。智能制造的核心在于实现物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作,而如何实现这一目标则是当前智能制造面临的瓶颈与挑战。针对这一难题,北航陶飞教授提出了数字孪生车间的概念 ,提出了数字孪生五维模型,并在此基础上建立了数字孪生标准体系架构 ,为智能制造的落地应用提供了理论支撑和方法指导。

  • 2022-04-15
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基于大数据模型的数字孪生建模方法

随着大数据、云计算等技术的高速发展,促进了人工智能技术的革命性进步,为数字孪生的建模提供了新的手段,指出了新的方向。采用大数据建模的方法,通过黑盒建模的方式,构建输入和响应之间的关联关系模型,由于数据的输入和响应是实际的数据,因此模型可以更准确地逼近物理世界,可以实现更准确的建模。需要指出,大数据模型并不是对物理模型的替代,而是对物理模型的良好补充。

  • 2022-04-08
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面向“共智”的配电网数字孪生评价系统

数字孪生在最近几年内被业界重新谈起,各领域都在基于数字孪生的技术理念来构建相应的体系、方案及生态,在工业互联网领域已经有不少的企业在积极尝试落地。数字孪生有5个成熟度等级[1],从“数化”、“互动”、“先知”、“先觉”、到最高等级的“共智”,代表数字孪生体的不同成长阶段。电力行业作为国民经济的基础支撑行业,伴随着新基建和能源互联网的建设,随着大数据、人工智能和工业互联网相关新一代信息技术的不断成熟,借助数字孪生也在推进相关实践。面向新一代配电网规划、建设、维护和管理需要的配电网数字孪生体已经逐步实施到“先觉”阶段,在某些场景中已开始探索“共智”。建设配电网数字孪生评价系统,能够支撑加快建立安全、经济、精准、智能的配电网建设、运维与运营模式,打造智慧可靠、节本增效的下一代配电网建设新标杆,探索可复制可推广的物联网高质量发展路径。

  • 2022-04-08
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数字孪生技术及其对提升装备全寿命保障能力的作用

自从数字孪生被美国空军定义为“改变游戏规则”的技术之一以来,这一概念受到热炒,引起各方广泛的关注。且随着业界追捧,对这一技术概念内涵实质的理解及其功能的界定都在扩展,使得我们更难准确把握技术实质及其作用。本文试图对这一技术及其在装备保障中的应用进行阐释。

  • 2022-04-08
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