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区域产业园区群统筹整合规划方法探索

开发区数量多、密度大以及由此导致的开发区之间、开发区与城市之间的恶性竞争,已经成为制约我国城乡空间可持续发展的突出问题。据统计,2014年中国大陆地区仅国、省两级开发区数量就达到 1610个,每个省级单元平均达 52 个。作为开发区大省江苏省的省会,南京市目前仅主城区周边的国家和省级开发区就达到9个之多,开发区之间除了无法占据的长江、山体和重要保护性空间之外,相互之间已经“短兵相接”,并形成了“园区围城”的态势,主城区成为了“园中城”。这种开发区围城的现象,已经成为全国主要城市的基本景观和格局特征,由此带来的园区之间、园区与城市之间的冲突、矛盾和恶性竞争等,严重制约了城市空间的理性发展和科学布局,也对园区发展的总体效益产生了显著的抑制作用。

  • 2022-01-27
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区域城市化的“山—海”差异及其启示

生态保护红线的划定是一种多尺度的系统性方案。在市域层面,针对城市重要的生态功能区、敏感区和脆弱区等,重点确定生态保护红线区的结构和总量,明确一类区、二类区的范围、面积及其空间管制策略。在中心城区层面,需在定性描述的基础上采用分类控制、边界控制及指标控制的方法,对概念性方案加以细化。同时,中心城区是城市集中建设的区域,也产生了多项规划的交叉管制,生态保护红线要与各项规划相协调,实现多规融合。

  • 2022-01-27
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高密度地区城市环境气候图编制及应用

不同地表特征和城市形态会使当地的热环境和风流通状况产生变化,进而影响该地区的气候状况。本文利用地理信息系统(GIS)将南山区的地表特征和城市形态转化为环境影响因子,评估其对气候环境(即城市热环境和风环境)的影响,并赋予权重值。热环境和风环境是城市气候环境的两项主要内容。在城市气候图中,热环境是通过量化建筑形态、土地利用、地形与绿地等环境因素来对城市气候环境增加或降低的热负荷进行评估的。风环境评价主要是通过量化城市下垫面的粗糙度及开放空间对空气流动的影响而得到,它评估的是不同地区空气流通的潜力情况 ( 即通风潜力 )。

  • 2022-01-27
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可持续运营导向的休闲旅游型村庄设计

新时期的休闲旅游型村庄需要在传统旅游村庄建设的基础上,面向多样化客群市场发展的需求、面向村庄可持续发展的诉求、面向社会资本不断增长的投资需求及面向富民强村的社会使命,厘清政府和市场的工作边界,精心设计产品,完善村庄旅游产品运营和管理体系,打造有活力、有魅力、有潜力的乡村地区。

  • 2022-01-27
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产业园区存量型城市设计

土地利用功能转换的制度瓶颈是制约产业园区存量用地更新的一大难题。由于土地使用者不愿放弃对现有土地的使用权,在当前政策框架下,政府及园区管理机构既无法强制其转让土地,又难以作出违反市场规律的土地强制转换“裁决”,由此陷入了存量土地再利用的制度“悖论”。

  • 2022-01-27
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契约理论视角下的城乡规划决策机制改进

契约可以简单理解为契约双方或多方就某些权力义务而达成的协议、合约。现代契约理论认为,合作契约的设计目的是为了克服组织之间的信息不对称行为,降低交易成本。然而,城乡规划决策中各利益集团合作的动力来自于利益最大化,而不仅仅是为了降低交易成本。决策主体为了实现利益最大化产生了主观机会主义行为,加之缺乏决策体制的约束与协调,将直接影响规划决策的效率。

  • 2022-01-27
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乡村规划协同下的传统村落社会治理体系重构

20世纪90年代末以来,我国乡村地区一直实行着“乡政府—村/党委会—村民”的民主政权,即乡政府作为国家设在农村最基层一级的政权组织,代表国家对乡村进行管理。而村/党委会是由民主选举所组成的群众性自治组织,负责处理乡村公共事务和公益事业,调节民间纠纷,协助维护社会治安;同时,也作为乡政府与村民沟通的桥梁,负责反映村民的意见、要求及接受乡政府的指导

  • 2022-01-26
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数据增强设计在武汉市中心体系规划中的应用

武汉市中心体系规划的目的在于明确各中心等级、功能和竞合关系,构建全市域、多层级、网络化的中心体系。为实现此目标,规划需要优先识别现状城市中心的数量、等级及功能。依据杨俊宴、周一星等人的研究,城市中心是“市民活动最集中的区域、城市公共服务功能最密集的区域、城市内部交通最便利的区域”。因此,需要在全市域范围内判别哪些区域市民活动集中、公共服务设施密集、交通便利,并确定其范围边界。传统的技术方法虽然也能识别出这些区域,但在精度和可靠性上有所不足。例如,利用城市用地现状图斑识别公共服务设施密集区,虽然用地图斑能够反映行政办公、文化和教育科研等公共服务设施的地理分布情况,但是无法准确表达出公共服务设施的规模及使用状况,导致精度和可靠性偏低。在此背景下,数据增强设计方法被引入。

  • 2022-01-26
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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