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智慧工厂:制造业的未来之路

智慧工厂作为工业领域的新兴模式,在全球范围内正呈现出迅猛的发展态势。近年来,德国、美国等制造业强国在构建智慧工厂的理论和实践方面进行了大量探索。德国政府推出《高技术战略 2020》,将工业 4.0 作为重点项目,其中“智慧工厂”和“智能生产”成为两大主题。许多德国知名企业积极推动“工业 4.0”,如宝马集团的虚拟手势识别系统、大众用机器人制造汽车、博世力推用于工厂智能化的射频码系统等。

  • 2025-01-02
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5G无线接入网高效能、低成本解决方案

本文主要阐述了在5G建设初期,5G无线接入网在高成本、高能耗、现网资源紧缺、建设期短等重大挑战面前,坚持综合TCO成本最优方案,提出了承载接入设备规模“减半”方案、采用高性价比50GE光模块后单位带宽成本“减半”、采用单纤双向光模块后纤芯需求“减半”、采用无源波分前传接入建设期和成本“减半”、设备能耗比大幅提升的解决方案,满足现有5G网络建设、实际光缆纤芯资源不足、大幅降低运营商的投资成本和运营成本,同时该方案具很好的借鉴及推广价值,社会效益明显。

  • 2022-02-13
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智慧高中解决方案

xxx高级中学成立于1984年,分南、西两校区,占地面积13.9万平方米,建筑面积10 余万平方米。南校区位于绍兴城南鉴湖大道,由绍兴市政府投入1.8亿元新建而成。现有在遍教职工220余人,外聘企业行家里手、社会能工巧匠50余人,全日制在校生4100余人。 设有建筑、化工、财贸、机电等四大类20多个专业。拥有化工、建筑、电子商务3个省级示范专业,财会、机电、商务外语3个市级示范专业,1个建筑专业中央财政支持实训基地,1个化工专业省级实训基地及1个机电省级实训基地。学校学生就业形势喜人,每年有近200家企业进校招聘,毕业生首次就业率一直保持在98%以上。

  • 2021-10-26
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电力大数据解决方案培训课件

电力系统大数据平台是指集成电力系统各项数据资源,采用大数据技术,进行数据存储、管理、分析、应用的信息系统。电力系统大数据平台具有以下几个特点和作用。

  • 2025-05-14
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水联运解决方案(最终版)

龙口环海石化二期工程建设 7000m’ 储罐8个;通向 20#、21#、22#码头装船管线各一条;一期区域内12台卸车泵,二期装船泵房 4台装船泵,2台装船抽底油泵,2台装汽车泵,2台污水泵,共计22台泵;在一期装车栈台增设4个装车位2套装车系统;建设配电室、污水池、值班室等辅助设施;现已安装结束单机试车合格,单机试车完毕后设备须进行水联运,为保障水联运工作的顺利运行,特编制此方案。

  • 2024-02-22
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头豹研究院2019年中国柔性电路板FPC行业概览

柔性电路板简称 FPC,是一种具备重量轻、厚度薄、体积小、可折叠、线路密度高等优势的印制电路板,作为电子产品的关键材料广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车电子、医疗设备、工控设备等现代电子产品领域。 未来中国 FPC 行业内部发展将呈现以下趋势:(1)精细化程度要求提高;(2)制造工艺持续改进;(3)SMT 垂直整合,外协加工减少。

  • 2021-03-19
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银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0

银行核心系统存储建设方案成功实践v3.0银行的核心系统是银行处理核心客户信息、存贷产品、支付服务和核心总账等核心功能的基础系统。据某国有大行粗略统计,其核心系统在数据大集中后,10年间日均业务量从8千多万飙升到现在的4.5个亿,翻了5倍多。首先,我们看到用户交易场景对性能的要求更高,比如网络购物等,希望拥有更快捷的响应时延,这对IT系统的存储和网络提出了更高要求。其次,虽然所有银行客户都期望看到业务量日益增加,但从另一个角度来看,这大部分业务增加量其实是用户的交易行为更加频繁引起的,并未带动业务价值增加

  • 2021-05-07
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智慧粮库信息化项目建设规划方案书(20190213233407)

粮食是国家的战略物资和应急物资,安全地储存粮食是保证国家安全和稳定的重要基础,粮库的智能化控制和精准管理是实现安全高效储粮的关键。一个健全的智慧粮食系统可以为国家节约粮食,同时可以在保证粮食安全的情况下,减少人力和物力的投入。 该系统从功能上包括远程监控系统、出入库管理系统、 智能通风系统、智能气调系统、自动虫害检测系统、烘干水分在线控制系统、粮库智能安防系统、粮库业务管理系统和智能决策系统以及管理员管理系统等。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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