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车间生产废气处理工程解决方案

江苏某某实业股份有限公司在 车间生产过程中 有废气产生,为保护员工的身体健康和周边环境,确保企业员工的良好工作环境、确保企业安全生产厂方决定对污染气体进行治理, 并向我方提供了部分现场资料, 现针对江苏某某实业股份有限公司股份有限公司恶臭气体治理项目编制如下方案设计

  • 2023-08-18
  • 阅读444

5G 人工智能

5G 和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2022-10-12
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闸站监控系统预警功能在南水北调中线干线输水调度中的应用

水下诊断、修复技术问题 ;膨胀土渠段边坡稳定问题 ;藻类、贝类等水生物治理问题 ;突发事件应急处置问题 挑战性 ;无调蓄调节能力,智能调度技术问题 ;无成熟的经验可借鉴 自动化 信息化 数字化 智能化 如此庞大、复杂、伟大的工程,在中国 乃是世界是前所未有的,要想管好,运 行好,必须实施信息化管理,保障工 程安全平稳运行

  • 2021-03-21
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基于IoT新能源车辆租赁平台实践案例 --IoT技术助力租赁业务升级

近年来,新能源汽车行业利润大幅下滑,进而引发生存危机,如何在企业管理、产品营销、产品制造和服务化转型升级的过程中,寻求有效的持续发展机遇。 基于“根云”平台的新能源车辆资产金融租赁解决方案,打造开放、共享的“互联网+新能源”产业生态,引领和推动新能源汽车行业转型升级;打造基于新能源电池供应商、车辆设备生产商、车辆用户、社群生态圈等借助工业互联网平台打造的全新商业模式;实现从智能研发、智能产品、智慧服务、智慧运营的产品360度全生命周期大数据分析及金融租赁典型应用。

  • 2021-03-21
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爱分析2020中国智慧医院厂商全景报告

各行各业数字化转型加速之际,医院的数字化转型同样也拉开了帷幕。智慧医院建设作为医院数字化转型、智慧化升级的过程,成为医院当前的重头戏。 受政策和医院业务需求两方面的影响,当前阶段,医院对智慧医疗领域的采纳度较高,与“以临床需求为起点”相一致; 智慧服务领域,受智慧服务评级政策以及新冠肺炎疫情的影响,互联网医院建设的投入力度较大;

  • 2021-03-19
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2020 网络人工智能应用白皮书

全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷调整发展战略。比如,在其2017年的年度开发者大会上,谷歌明确提出发展战略从“Mobile First”(移动优先)转向“AI First”(AI 优先);微软 2017 财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。

  • 2022-10-12
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数据财政框架和实现路径探索

本文论证了数据财政概念的合理性,提出数据要素(资源)具有公共性,并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制,在现代国家治理中可以发挥重要作用,是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与建设等维度勾勒了数据财政的框架,认为数据财政可以分为狭义和广义,涉及收费方式和税收手段等主要财税工具,需要进行数据服务价格及收费制度、个人信息授权制度、数据交割制度、数据资产管理和评估制度等系统性设计与建设。论文还就市场主体准入、财政运营级次选择、公共基础数据运营体系等核心问题讨论了数据财政的实现路径。论文最后建议,尽快选择若干个地市进行试点,加紧研究已经明确需要的制度和技术方案,尤其要结合新基建重大战略统筹考虑数据财政的探索。

  • 2022-02-13
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腾讯研究院腾讯智慧医疗报告需求篇2020

医疗健康事业部始终保持着谦虚严谨的心态,深入到用户和客户中去,倾听最真实的需求,并从中挖掘互联网可能为之助力,进而裨益国民健康的可能性。这份《腾讯智慧医疗需求洞察报告2020》,就是医疗健康团队“走进用户/客户”的沉淀。报告旨在理清医疗场景的主要服务对象及重点关注主题,通过国民健康、行业机构、个体保健三个层面,从宏观到微观、从政策带动到个体自发的视角,分析医疗场景的各方关联及需求差异,分享智慧医疗助力医疗的经验和思考。

  • 2021-03-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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