医疗健康事业部始终保持着谦虚严谨的心态，深入到用户和客户中去，倾听最真实的需求，并从中挖掘互联网可能为之助力，进而裨益国民健康的可能性。这份《腾讯智慧医疗需求洞察报告2020》，就是医疗健康团队“走进用户/客户”的沉淀。报告旨在理清医疗场景的主要服务对象及重点关注主题，通过国民健康、行业机构、个体保健三个层面，从宏观到微观、从政策带动到个体自发的视角，分析医疗场景的各方关联及需求差异，分享智慧医疗助力医疗的经验和思考。
Camstar MES及其在医疗器械行业案例介绍 医疗器械行业套件产品定位及功能概览。Camstar MES及其在医疗器械行业案例介绍 医疗器械行业套件产品定位及功能概览。
智慧工厂作为工业领域的新兴模式，在全球范围内正呈现出迅猛的发展态势。近年来，德国、美国等制造业强国在构建智慧工厂的理论和实践方面进行了大量探索。德国政府推出《高技术战略 2020》，将工业 4.0 作为重点项目，其中“智慧工厂”和“智能生产”成为两大主题。许多德国知名企业积极推动“工业 4.0”，如宝马集团的虚拟手势识别系统、大众用机器人制造汽车、博世力推用于工厂智能化的射频码系统等。
消防大数据综合应用平台采用大数据、互联网+、物联网等技术，汇聚多 方数据，打造消防大数据汇聚与支撑平台，顶层应用系统贯穿隐患排查、 防火监督、灭火救援、后勤管理、大数据创新应用等各方面。依照部局 一体化消防业务信息系统建设要求，与现有消防信息系统无缝对接，实 现各项消防业务工作流程化管理和协同运作，落实消防安全责任制，提 高各消防责任方的消防业务水平，促成消防工作社会化的贯彻与实施，全面提升公共消防安全水平。
在深入分析物联网操作系统所面临的主要安全问题和风险的基础上,本白皮书旨在指出能有效保护物联网操作系统的安全机制、安全体系以及安全技术,推动适合于物联网设备及操作系统的安全全技术的研发和应用。希望能够为产业在规划设计物联网操作系统安全能力时提供参考和指引。
电网规划又称输电系统规划，以负荷预测和电源规划为基础。电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数，以达到规划周期内所需要的输电能力，在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。一个优秀的电网规划必须以坚实的前提工作为基础，包括收集整理系统的电力符合质料，当地的社会经济发展状况，电源点和输电线路方面的原始质料等。本文主要介绍了电网规划的内容、应具备的条件，电压等级选择及选择的原则，电网规划中的方案形成、方案校验及架空送电线路导线截面及输电能力。
打通城市精细化治理最后一公里：面向乡镇行政级别，在上级区县统建了智慧城市平台基础之上，引用上级区县委办局建好的平台，建立符合乡镇治理标准的基层治理解决方案，打通城市精细化治理最后一公里，此方案采用一体化交付的方式，实现乡镇基层治理像绣花一样，精细化、智能化治理，提高基层公务员的工作效率，增强人民群众的获得感。
在海洋测绘中，沿岸的平均海面是一个标准的起算基准面，在其上关系到陆地测量高度的高程基准，在其下决定着海洋水深的深度基准，进而由深度基准决定着海岸线基准和灯高基准。确定平均海面本身的高程依赖于对沿岸的潮汐观测，求取当地平均海面的85高程的方法主要是采用水准联测法、固定点位法、潮信资料法以及平均海面传递技术等。在沿岸测量特别是滩涂和礁石测量中，都会碰到△H（即当地平均海面的高程值到1985国家高程基准的高程值之间的差值）值的改正问题，黄、渤海海区的平均海面和1985国家高程基准面基本一致，因此就不存在这个问题；东海、南海海区的△H值明显，实际工作中要解决海岸地形图（采用1985国家高程基准）和水深图（采用当地平均海面）的高度衔接问题。本文就来研究和探讨这个问题。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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