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智慧河道水位流量监测系统方案

实现整体河道在线式视频监控,为河道治污追源提供及时便捷的追查手段,同时对排污等违法行为提供监控预警和取证。二是管理人员、巡查人员能够通过移动终端查看实时视频,实现随时随地监控河道状况,可智能分析人员轨迹,辅助河道巡查考核,辅助违法抓拍。三是可通过视频监控手段,加以智能化分析,在末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理上形成高效、可视化、平台化、信息化的治理方法,为滇池保护治理提供有针对性的决策依据。四是为智慧河道、智慧城市提供感知层数据基础,在增加各类传感设施后,可提供包括河道排污口、雨水管道等水位、流量、pH值、温度、浑浊度、COD、BOD、氨氮等重要传感数据在线式采集、上传、分析,为每条入滇河道形成定期的河道数据分析报告

  • 2024-01-11
  • 阅读286

数字时代的数据与隐私

数字技术正在重塑经济格局,数据驱动的商业行为在竞争中会扮演越来越重要的角色。因此我们需要理解数据驱动的市场行为会如何影响竞争。竞争法的核心目标是:“确保消费者可以从竞争的力量中受益”(Shapiro,2018)。要判断竞争是否被扭曲,消费者的利益是否受损,我们要用事实说话,深入理解行业结构、企业的商业行为,并评估其市场表现。

  • 2022-11-21
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数字化智慧园区建设方案

数字化智慧园区建设方案

  • 2021-06-08
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智慧园区IBMS可视化管理系统建设方案

通过已建系统及大数据中心信息,对智慧园区的受控对象形成多维度的监测。管理决策者掌握区域 内各的实时、历史数据,进一步利用高科技的管理手段实现开发区全生命周期内总体规划有序、国家财 产及民众生命安全保障、生产经营环保高效、生态环境良性循环。

  • 2021-03-27
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锂离子动力电池用高容量氧化亚硅复合负极材料制备研究广东省稀有金属研究所

通过冻干-煅烧合成了一氧化锰/石墨烯(MnO/rGO)复合材料,并将其用作锂离子电池负极材料.在500 mA·g-1的电流密度下,MnO/rGO复合材料表现出高达830 mAh·g-1的可逆容量,且在充放电循环160圈后,其可逆容量依然高达805 mAh·g-1.倍率测试结果显示,循环225圈后,在2.0 A·g-1的电流密度下,其可逆容量高达412 mAh·g-1.复合材料中的石墨烯在提高材料导电性的同时有效地缓解了一氧化锰充放电过程中的体积膨胀.通过对比容量-电压的微分分析,发现复合材料超出一氧化锰理论容量的部分是由形成了更高价态的锰引起的.MnO/rGO复合材料比纯一氧化锰(p-MnO)更容易出现高价态的锰,可能是因为rGO上残留的氧为电极反应提供了额外所需的氧源.该一氧化锰/石墨烯复合材料因其简单绿色的合成过程及优异的电化学性质,有望在未来的锂电负极中得到广泛的实际应用

  • 2021-03-22
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爱分析2020中国智慧医院厂商全景报告

各行各业数字化转型加速之际,医院的数字化转型同样也拉开了帷幕。智慧医院建设作为医院数字化转型、智慧化升级的过程,成为医院当前的重头戏。 受政策和医院业务需求两方面的影响,当前阶段,医院对智慧医疗领域的采纳度较高,与“以临床需求为起点”相一致; 智慧服务领域,受智慧服务评级政策以及新冠肺炎疫情的影响,互联网医院建设的投入力度较大;

  • 2021-03-19
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基于IoT新能源车辆租赁平台实践案例 --IoT技术助力租赁业务升级

近年来,新能源汽车行业利润大幅下滑,进而引发生存危机,如何在企业管理、产品营销、产品制造和服务化转型升级的过程中,寻求有效的持续发展机遇。 基于“根云”平台的新能源车辆资产金融租赁解决方案,打造开放、共享的“互联网+新能源”产业生态,引领和推动新能源汽车行业转型升级;打造基于新能源电池供应商、车辆设备生产商、车辆用户、社群生态圈等借助工业互联网平台打造的全新商业模式;实现从智能研发、智能产品、智慧服务、智慧运营的产品360度全生命周期大数据分析及金融租赁典型应用。

  • 2021-03-21
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水质遥感及其在水环境监测中的应用

卫星遥感技术在大区域水环境监测方面具有极大的潜在效能 ? 可对大范围的河、湖、库水质同时进行反演 – 在极短时间内大范围地获取地面的数据 – 可对大范围的水体的水质情况同时进行遥感反演 ? 反演结果具有很好的同步性; ? 建立适当遥感模型后可进行定量反演 – 多波段、高空间分辨率,信息量丰富,具备了定量反演的基础 – 建立适当遥感模型后可对主要水质成分进行定量反演 ? 便于动态监测 – 周期性地重复覆盖地球表面,可以方便地进行全省范围内的 动态监测。 ? 费用远低于常规手段监测

  • 2021-03-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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