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数据财政框架和实现路径探索

本文论证了数据财政概念的合理性,提出数据要素(资源)具有公共性,并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制,在现代国家治理中可以发挥重要作用,是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与建设等维度勾勒了数据财政的框架,认为数据财政可以分为狭义和广义,涉及收费方式和税收手段等主要财税工具,需要进行数据服务价格及收费制度、个人信息授权制度、数据交割制度、数据资产管理和评估制度等系统性设计与建设。论文还就市场主体准入、财政运营级次选择、公共基础数据运营体系等核心问题讨论了数据财政的实现路径。论文最后建议,尽快选择若干个地市进行试点,加紧研究已经明确需要的制度和技术方案,尤其要结合新基建重大战略统筹考虑数据财政的探索。

  • 2022-02-13
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ATM承载IP解决方案

所谓叠加(Overlay)模型的IP与ATM网互连方案,并不更改ATM网络的协议模块,而将IP等协议的功能层次叠加在ATM之上。 ATM网络实体既需要有自己独立的ATM网络地址,也需要有对应的IP网络地址。ATM地址用于识别ATM站点,ATM信令,虚连接(Virtual Connection)用于传送高层的IP分组;而IP地址用于识别叠加在ATM网络实体上的IP逻辑实体。 所有在ATM网络上工作的协议必须需要某种解析( resolution )协议,将高层地址(例如IP地址)与相应的ATM地址联系起来。

  • 2021-10-25
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基于华为 AirEngine Wi-Fi 6 AGV无损漫游无线通信方案

随工业、物流自动化发展浪潮,全球物流IT投资额持续快速增长。其中仓储物流是物流产业中最重要的环节之一,也是对网络需求最多的物流子场景,仓储IT投资在整个物流行业中占比达47%。从行业趋势上看,仓储物流行业向信息化、自动化、智能化发展。 物流行业需求快速发展的同时,自动机器人控制、调度对WLAN通信实时性、可靠性、并发能力提出了前所未有的要求。而针对传统上网或人工仓储应用的现有网络难以满足特性和规格要求,为WLAN自动仓储应用方案带来新的机遇和挑战。本方案采用Wi-Fi 6技术与AGV技术结合,解决了无人仓高性价比、多机高并发、低时延、高可靠无线通信的要求。未来还可以扩展至工业环境其他的AGV场景。

  • 2021-03-21
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中国双碳大数据指数白皮书(2022)

中国正处于一个深度变革的时代。中国改革开放以来的四十多年,经济发展取得了举世瞩目的成就,GDP 总量快速增长,城镇化进程加速,贫困人口显著减少。但是传统的粗放型经济增长模式也导致了资源和能源消耗、污染物和碳排放的成倍增长,给社会带来了巨大的环境与气候风险。

  • 2023-02-27
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永洪科技:2023年高校BI商业智能应用白皮书

目前,我国教育正在由信息化迈向数字化,以提升教育质量、学校运营质量等,实现高等教育高质量发展。数字化已然成为当前我国教育现代化发展的关键创新路径,是建设高质量教育体系的重要战略。高校的数字化转型,并非只是将线下课堂在线化,而是将学校相关的所有工作数字化,实现全场景、全流程的数据应用,将数据深度融合到学校日常教育管理工作的过程中,实现各项工作的精细化、智能化、个性化。

  • 2023-03-21
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弱电智能化工程系统方案

xX 有限公司为重点保护单位,其现代化的大厦拥有一定的保安力量,对自身保护区域的安全防范除了巡逻等的人防手段外,通常还使用如防盗报警、闭路申视监控等技防手段。常规的巡逻方式存在很多的整病(包括打卡或刷卡的巡更手段),例如在巡更员偷懒或发生意外的情况下,不能及时反映到值班室,使得窃贼有机可乘。我公司美国进口的安定宝申脑监控的巡更报警系统,则可以在同一套系统、同条线路中集成了报警与巡更系统,并且在电脑上实时监控冬个报警点和巡更点,对各个报警点可以任意分区,控制其集体或单独布撤防:

  • 2023-10-19
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智慧道路停车解决方案(32页 PPT)

汽车时代,停车难问题让道路停车需求更迫切 万物互联,物联网技术让道路停车技术更先进 分层架构,地磁类方案让道路停车管理更高端 便捷支付,多管理手段让道路停车操作更方便 中国国务院下发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,在“便捷交通”行动中,将智能停车写入其中。

  • 2021-09-15
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常用工业废水处理方法(18种主流技术)

在工业含盐废水的处理过程中,工业含盐废水进入低温多效浓缩结晶装置,经过3—6效蒸发冷凝的浓缩结晶过程,分离为淡化水(淡化水可能含有微量低沸点有机物)和浓缩晶浆废液;无机盐和部分有机物可结晶分离出来,焚烧处理为无机盐废渣;不能结晶的有机物浓缩废液可采用滚筒蒸发器,形成固态废渣,焚烧处理;淡化水可返回生产系统替代软化水加以利用。

  • 2021-03-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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