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高精度免像控无人机在测绘行业中的应用

无人机技术具有低成本、低风险、高效率、高分辨等许多的特点,在很多的领域都得到了广泛的应用。无人机航空摄影测量技术在突发灾害应急救灾系统和小范围快速获取影像资料和快速成图方面,都有着自己独特的优势。目前已经成为了获取地理信息数据获取的有效手段之一。随着低空飞行器制造技术及电子技术的进步,低空遥感系统中的容量存储、安全飞控、精密导航定位、遥测遥控、通信及数据处理等关键技术逐渐成熟,低空遥感技术在我国得到广泛应用,但由于各种原因,该技术应用于1:500比例尺的DOM、DEM却很少,个重要原因是精度不能满足要求。本文以天狼星无人机航摄系统为研究对象,介绍了无人机航摄系统的发展、研究现状、相关基础理论、工作流程、工作方法等。结合天狼星无人机在上海和长沙的两个实验演示项目阐述天狼星无人机制作1:500比例尺的DEM、DOM的工艺流程。

  • 2021-03-21
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智能烟感OTA解决方案

随着国民经济和社会发达程度的提高,社会消防的安全意识会大幅提高并且将有庞大的市场空间(约有6000万个体商户,5000万厂房仓库,4.3亿住户家庭),据权威机构预测,2020年消防行业市场将超过3200亿元,而消防行业报警器设备市场规模将会达到464亿元,消防烟感年需求量近2000万支,消防报警设备市场占整个消防行业的14.5%,行业维持在15%-20%的增长速度。

  • 2021-03-20
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汽车空气动力学标准模型研究现状与分析

我国由于长期缺少大规模的汽车风洞,导致汽车空气动力学的开发与研究更多地依赖国外汽车风洞或 CFD。基于汽车模型的空气动力学研究更是五花八门,各自研究各自的,缺乏行业里认可的标准模型,不利于数据对标或解释。这无疑会影响我国汽车空气动力学的研究,影响汽车行业的沟通和交流,限制了我国汽车空气动力学研究和设计水平的提高,影响 2020 年乘用车百公里油耗 5 升以下的目标实现,甚至影响整个中国汽车工业的发展。

  • 2021-03-19
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德勤:预测性维护和智能工厂

不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%,工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年。 ??????????????????——德勤《预测性维护和智能工厂》

  • 2021-04-16
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大学智慧校园安防系统技术方案

系统总体架构从纵向的角度看可分为四个部分,分别是前端支撑层,主要负责现场图像的采集,前端录像的存储,各种报警设备、音频设备的接入;网络传输层,负责前端支撑层采集数据的传输;平台服务层,负责前端设备接入及管理,账号管理,认证鉴权,图像资源调度,平台录像存储,存储等;展示层,负责将平台调度到的图像通过解码器输出到总控室或分控室的电视墙显示,或通过PC客户端查看。

  • 2024-09-12
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大数据平台通用能力解决方案

数据采集:大数据平台需要采集各种来源的数据,包括结构化数据和非结构化数据。对于结构化数据,可以采用传统的 ETL(数据抽取、转换和加载)流程进行数据采集和清洗;对于非结构化数据,可以使用爬虫技术、日志收集工具等进行数据采集。

  • 2025-05-14
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基于BIMCIM的智慧园区数字化运营管理平台解决方案(IBMS数字孪生都适用)

基于 城的物理空间定位及功能需求,进行归类总结,得出结论, 城数智物业平台重要4大场景:酒店业态、办公业态 、公寓&住宅业态、商业&展馆业态;未来可根据实际需求增加更多场景。

  • 2025-05-20
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某学校校园网络规划设计与实施方案

1、可扩展性。充分考虑业务需求和发展趋势,网络建设应当具有实用性、灵活性、安全性、先进性。 2、网络高可用性。计算机网络的拓扑结构应当稳定、可靠,防止网络骨干出现单点故障。 3、开放性。网络应具有高度的开放性,及对设备的技术开放和对其他网络接入开放。 4、实用性。经济实用,设备应有较高的性能价格比,以最少的投资实现尽可能多的功能。

  • 2023-10-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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