示范应用行业领先的能源技术与设备，集成电、冷、热等不同能源应用场景，推广泛在用能信息的深度感知和能源供应系统的协同优化，实现多种能源的互联互通和自由交换，把握“枢纽”物理功能，促进能源网与物联网的深度融合。
设备完整性管理理论最早起源于20世纪70年代的美国，经过多年实践，目前已成为设备管理中使用较为广泛的一种理论体系。为了提高设备管理水平，2013年中国石化在武汉石化开展了设备完整性管理试点工作，2017年取得了成功，目前正在进行推广。从企业试点和推广情况看，设备管理体系逐步建立，预防性维修有序开展，设备故障维修率逐渐下降，装置非计划停工明显减少，设备管理水平有了较大幅度的提高。
工业互联网被视为第四次工业革命的重要基石。一直以来，工业互联网发展备受关注。 中国信通院发布的《工业互联网产业经济发展报告（2020年）》显示，2020年我国工业互联网产业经济增加值规模将达3.1万亿元，同时可带动约255万个新增就业岗位。目前，全国各类型工业互联网平台有数百家，广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业，工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。
在数字李生城市，过去可追溯，未来可预期，当下知冷暖，见微知著，睹始知终，全市一盘棋尽在掌握，一切可管可控，管理扁平化服务一站式，信息多跑路，人力少跑腿，虚拟服务现实，模拟仿真决策，精细化管理岂非容易，人性化服务岂非不难，城市智慧再不是空谈。
前言:本次AI+医疗研究范畴仅限于围绕临床诊疗开展的核心医疗活动,包括CDSS, 智慧病案、Al+检查、 Al+ 新药研发及手术机器人。目前中国对Al+医疗的需求逐渐扩 大,而供给尚显不足,整体供需并不均衡。Al+ 医疗行业目前处于快速成长时期。
汽车行业正面临百年未有之大变局，电动化、智能化、共享化、网联化已成必然趋势。软件定义汽车成为行业共识，将带来汽车行业的颠覆式发展，重塑产业链格局。 华为深厚的ICT技术储备是其提出成为“智能网联汽车增量供应商”目标的底气。华为智能汽车业务现状如何？面对智能汽车的万亿市场，华为作为新入局者又将面临怎样的挑战？ 基于此，亿欧智库开展华为智能汽车业务研究，分析其发展背景、整体布局、核心竞争优势、未来挑战与发展趋势，供汽车产业从业者与观察者参考。
7月29日，华润电力技术研究院副院长、教授级高工陈世和直播分享《智能电厂设备预测健康管理体系》，数字化转型是火电提质增效的重要途径，但火电设备可靠性数字化体系存在数据孤岛、预警诊断不够准确、分析结果与运营管理脱节等问题。围绕以上问题，主要分享了华润电力从2017年开始建立火电集中监测与分析专家系统。目前，已上线设备预警模型3300多个，提前预警700多个设备异常，避免了多次设备故障及机组跳闸，显著提高了火电机组设备可靠性，提升了发电厂与集团运营管理水平。
中油济柴是我国最早生产柴油机的厂家之一，济柴设备种类，一是外购的小型机，用于组装；二是自研发电机，用在军舰、沙漠打井等，用于定制化设备比较多，提供动力或电力资源。其对系统安全的要求非常严格，需采用具有高可靠性的产品和结构，希望把遍布世界的发电机组集中监控管理，但其生产数据采集与应用、产品远程监测与技术服务无法满足现有远程监控、预测、大数据分析等业务应用要求。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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