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看守所全套安防及弱电工程方案

XX市公安局看守所智能化安防项目将按照“总体规划,分步实施”的思路建设。建设的总目标:在覆盖整个看守所范围内综合布线,建立以网络平台为依托,实现视频监控、报警、门禁、巡更、对讲、广播、信息管理、会见管理等系统的综合应用,以满足看守所科学化、现代化、智能化的管理需要。

  • 2021-08-04
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头豹研究院2019年中国动力锂电池回收处理行业概览

动力锂电池回收处理,即将报废的动力锂电池集中回收,通过物理、化学等回收处理工艺将电池循环利 用或将电池中具备利用价值的金属元素提炼出来,并重新应用于锂电池等领域。回收处理后的废旧动 力锂电池及其材料最终可重新应用于锂电池领域或粉末冶金等领域。 2018 年中国动力锂电池回收处理市场规模达 8.7 亿元,2014 至 2018 年复合增长率达 126.6%,预计 2018至 2023 年将以 43.1%的复合增长率增长至 52.5 亿元。

  • 2021-03-19
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Nativex2020年移动应用白皮书

随着移动游戏业迈入精品化运营竞争时代,巨头厂商和中小手游商在买量策略方面均有调整。 从所有参与投放的游戏产品来看: ? 益智解谜类广告主数量和投放素材均为最多; ? 视频创意和短视频渠道在20年大受广告主追捧; ? 创意文案方面,则以夸张、刺激和数字型的内容居多

  • 2021-03-20
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工控测量技术-工业过程安全与仪表(3)

概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性,因为概率值(就像布尔值一样)在0(0%)和1(100%)之间变化。区别在于,布尔变量只能取0或1的值,而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性,我们可以将标准的布尔操作,如“非(NOT)”,“与(AND)”和“或(OR)”,应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”,即组合事件的法则。

  • 2025-04-14
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[某工厂变电所设计]某工厂车间变电所供配电设计

工厂是工业生产的主要动力能源。工供电设计的任务是从电力系统取得电源,经过合理的传输,变换,分配到工厂车间中的每一个用电设备上。随着工业电气自动化技术的发展,工用电量的迅速增长,对电能的质量,供电的可靠行以及技术经济指标等的要求也日益提高。供电设计是否完善,不仅影响工的基本建设投资,运行费用和有色金属的消耗量,而且也反映到工厂供电的可靠性和工厂的安全生产上,他与企业的经济效益,设备和人身安全等是密切相关的

  • 2023-09-13
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数字治理的效度、温度、尺度

近年来,数字治理在许多国家迅速推进,实践者和学术界对于数字技术赋能治理的前景充满了期待。然而现有研究表明,只靠技术的单兵突进和刚性嵌入,而缺少理念的更新、制度的变革、组织的转型、法治的规范和伦理的关切,数字治理既未能充分借助技术的能量,实现对治理的有效优化,还可能带来预期之外的副作用,影响人的体验和感受,抑制人的自主性和参与度,损害人的权益和尊严。因此,对数字治理的目标期望和推进方式应进行反思和调整。首先,技术赋能不等于技术万能,对数字技术赋能治理的期待应切合实际。其次,推进数字治理不能只靠技术的单维度赋能,还需要理念、制度、组织、法律、伦理等多个维度的协同支撑与规范制约。不能只考虑技术上“能不能”的问题,而不考虑管理上“可不可行”、公众感受上“好不好”、法治上“可不可以”的问题。数字治理应以人的感受为出发点和落脚点,做到有所为,有所不为,把握好效度、温度和尺度,这三个“度”将直接影响人民群众在数字时代的获得感、幸福感和安全感。

  • 2022-03-22
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5G无线接入网高效能、低成本解决方案

本文主要阐述了在5G建设初期,5G无线接入网在高成本、高能耗、现网资源紧缺、建设期短等重大挑战面前,坚持综合TCO成本最优方案,提出了承载接入设备规模“减半”方案、采用高性价比50GE光模块后单位带宽成本“减半”、采用单纤双向光模块后纤芯需求“减半”、采用无源波分前传接入建设期和成本“减半”、设备能耗比大幅提升的解决方案,满足现有5G网络建设、实际光缆纤芯资源不足、大幅降低运营商的投资成本和运营成本,同时该方案具很好的借鉴及推广价值,社会效益明显。

  • 2022-02-13
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毕马威2020年全球半导体行业展望动力

半导体仍是现代最强大的发明。作为当今高科技和高度互联世界的核心组成部分,企业和社会的几乎每个方面都依赖一个健康的半导体生态系统。 本报告是三篇系列文章中的第二篇,探讨了半导体这一至关重要的行业未来将怎样发展。第2部分重点关注增长潜力最大的产品和终端市场;本报告还调查了导致主要领域和应用发展缓慢的障碍,以及标准和法规在促进其规模增长中发挥的作用。

  • 2021-03-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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