构建一套面向热力能源行业的工业互联网云平台，以云计算、物联网、大数据、移动计算技术为基础, 通过实时物联网数据采集、异构子系统数据深度整合、高可靠低时延数据传输、海量数据存储与管理、智能大数据分析、矢量组态报表、360°超高清晰数据可视化及分布式多屏显示联动等一整套技术，为企业用户提供机器设备实时监控与运维、生产安全实时告警、生产流程信息化管理、人工智能辅助生产、经营分析实时可视化表达等，提高热力生产企业的数字化、信息化水平，让企业运营管理人员全面掌握企业运行状态，及时做出智慧决策，从而全面优化企业运行效率，帮助企业节能减排，促进企业安全生产，有效提高企业运营效率。
2018年，由世界经济论坛和麦肯锡共同推出，灯塔工厂就是智能制造的领路人，当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候，人们会需要灯塔。灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征，同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性，给广大的制造业指路。灯塔工厂不是目的，而是一个阶段、一个里程碑，是一个重新塑造自己、塑造制造业的开始。
智慧水利概念，指应用于计算、物联网、大数据、移动互联网和人工智能等新一代信息技术，对水利对象，如：河流、湖泊、水 库、水电站、水闸、监测站和取水口等，进行透彻感知、网络互联、广泛共享、智能分析和泛在服务，为水旱灾害防范与抵御、水资源开发与配置、水环境监管与保护、河湖生态监督与管理等水利业务提供现代化支撑的新型业态。主要由水利综合感知、水利信息传输、水利大数据、水利智能应 用、水利网信安全和保障运维等体系构成。
通过已建系统及大数据中心信息，对智慧园区的受控对象形成多维度的监测。管理决策者掌握区域 内各的实时、历史数据，进一步利用高科技的管理手段实现开发区全生命周期内总体规划有序、国家财 产及民众生命安全保障、生产经营环保高效、生态环境良性循环。
卫星遥感技术在大区域水环境监测方面具有极大的潜在效能 ？ 可对大范围的河、湖、库水质同时进行反演 – 在极短时间内大范围地获取地面的数据 – 可对大范围的水体的水质情况同时进行遥感反演 ？ 反演结果具有很好的同步性； ？ 建立适当遥感模型后可进行定量反演 – 多波段、高空间分辨率，信息量丰富,具备了定量反演的基础 – 建立适当遥感模型后可对主要水质成分进行定量反演 ？ 便于动态监测 – 周期性地重复覆盖地球表面，可以方便地进行全省范围内的 动态监测。 ？ 费用远低于常规手段监测
移动通信平均每十年出现一次升级换代，万物互联、万物智联的5G时代正在到来。5G被各国给予厚望,被认为将加速第四次工业革命,是打通各行业进入数字化革命的良机。管制机构也意识到,他们管理的是未来经济发展的机会。
各行各业数字化转型加速之际，医院的数字化转型同样也拉开了帷幕。智慧医院建设作为医院数字化转型、智慧化升级的过程，成为医院当前的重头戏。 受政策和医院业务需求两方面的影响，当前阶段，医院对智慧医疗领域的采纳度较高，与“以临床需求为起点”相一致； 智慧服务领域，受智慧服务评级政策以及新冠肺炎疫情的影响，互联网医院建设的投入力度较大；
物流是经济的血液，物流枢纽是现代流通体系的加速器、产业要素的聚集地、经济势能的辐射源，主导和支配物流网络的空间流动。 面对全球经济的不确定性，党中央提出加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。城市物流枢纽崛起为门户接口，串联“国内大循环、国际国内双循环”，成为国内国外两个扇面双向开放、陆海联动的旋转中枢，由“通道+枢纽+网络”组成的现代物流体系将在“双循环”新发展格局中发挥更大的作用。同时，物流成本优势和服务能力成为产业投资的核心考量，是未来区际竞争的主导策略，基于区域物流中心的新一轮枢纽经济之争已经开启。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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