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新型校园生态解决方案

智慧校园是对数字校园的进一步拓展与提升,为师生提供以人为本、智能开放的个性化创新服务、促进教学、教研、教育管理和生活服务的流程再造与系统重构,实现信息技术与教育教学的深度融合,提高教育教学质量和教育管理决策水平,形成“可感知。可诊断、可分析、可自愈”的新型校园生态

  • 2023-09-13
  • 阅读443

2020 网络人工智能应用白皮书

全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷调整发展战略。比如,在其2017年的年度开发者大会上,谷歌明确提出发展战略从“Mobile First”(移动优先)转向“AI First”(AI 优先);微软 2017 财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。

  • 2022-10-12
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  • 37页
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数据财政框架和实现路径探索

本文论证了数据财政概念的合理性,提出数据要素(资源)具有公共性,并认为数据财政是推动数据开放、促进数字经济发展的重要机制,在现代国家治理中可以发挥重要作用,是财政领域新历史阶段的重要任务。论文从边界、方式和手段、制度设计与建设等维度勾勒了数据财政的框架,认为数据财政可以分为狭义和广义,涉及收费方式和税收手段等主要财税工具,需要进行数据服务价格及收费制度、个人信息授权制度、数据交割制度、数据资产管理和评估制度等系统性设计与建设。论文还就市场主体准入、财政运营级次选择、公共基础数据运营体系等核心问题讨论了数据财政的实现路径。论文最后建议,尽快选择若干个地市进行试点,加紧研究已经明确需要的制度和技术方案,尤其要结合新基建重大战略统筹考虑数据财政的探索。

  • 2022-02-13
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  • 21页
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腾讯研究院腾讯智慧医疗报告需求篇2020

医疗健康事业部始终保持着谦虚严谨的心态,深入到用户和客户中去,倾听最真实的需求,并从中挖掘互联网可能为之助力,进而裨益国民健康的可能性。这份《腾讯智慧医疗需求洞察报告2020》,就是医疗健康团队“走进用户/客户”的沉淀。报告旨在理清医疗场景的主要服务对象及重点关注主题,通过国民健康、行业机构、个体保健三个层面,从宏观到微观、从政策带动到个体自发的视角,分析医疗场景的各方关联及需求差异,分享智慧医疗助力医疗的经验和思考。

  • 2021-03-24
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四川省绿色建材产品认证实施方案

为贯彻落实《市场监管总局办公厅 住房和城乡建设部办公厅 工业和信息化部办公厅关于印发绿色建材产品认证实施方案的通知》(市监认证[2019]61号)要求,省市场监管局、住房城乡建设厅、经济和信息化厅联合制定了《四川省绿色建材产品认证实施方案》。现印发你们,请结合本地区实际认真组织实施。

  • 2021-03-23
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中国双碳大数据指数白皮书(2022)

中国正处于一个深度变革的时代。中国改革开放以来的四十多年,经济发展取得了举世瞩目的成就,GDP 总量快速增长,城镇化进程加速,贫困人口显著减少。但是传统的粗放型经济增长模式也导致了资源和能源消耗、污染物和碳排放的成倍增长,给社会带来了巨大的环境与气候风险。

  • 2023-02-27
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  • 79页
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中学智慧校园整体解决方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-17
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  • 120页
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卫星隐身技术研究进展及发展趋势

卫星隐身技术在空间攻防系统中占有独特的地位,与在地面装甲车辆、舰船、飞机上应用的隐身技术有一定的相似之处,但由于卫星研制条件以及所处的太空环境不同,卫星隐身技术的研究及应用更具有挑战性。基于卫星工程应用,归纳了卫星隐身需求、应用环境等,重点介绍了国际前沿隐身技术,包括雷达隐身手段、红外及可见光隐身手段,同时探讨卫星隐身的技术瓶颈及未来展望,促进隐身技术在卫星上的应用。

  • 2022-05-05
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  • 60页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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