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山西省煤炭行政审批制度改革方案

深化煤炭行政审批制度改革对于激发市场活力和企业创造力、促进煤炭产业转型发展意义重大。现行审批制度弊端突出、饱受社会诟病,主要是审批事项杂、环节多、手续繁,审批过程不公开、不透明,事中事后监管不到位,权力制约监督有缺失,甚至设租寻租、滋生腐败。根据国务院《关于印发2015年推进简政放权放管结合转变政府职能工作方案的通知》(国发〔2015〕29号)以及省委、省政府《关于深化煤炭管理体制改革的意见》(晋发〔2015〕3号)精神,制定我省煤炭行政审批制度改革方案。

  • 2021-03-21
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多业务工业互联网光传输系统

信息化、工业化两化融合的概念自十六大提出以来,在国民经济和社会信息化发展中占据重要及基础地位,随着我国进入“十三五”时期,为实现“工业 2025” 战略,政府提出了大力推进信息化和工业化深度融合的要求。两化深度融合的目的是借助企业信息化技术,引入“智能制造”、“智能产品”等新概念以及“云计算”、“大数据”、“物联网”等信息化工具,将信息化与企业的研发、制造、销售、管理等各个方面进行深度融合,从而完成从“企业信息化”向“信息化企业”的彻底转型,继而带动整个中国工业从根本上改变结构和格局。

  • 2021-03-21
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城市交通大脑方案(59页PPT)

据 中国移动/中国联通人群密度数据 公交数据,包括公交轨迹、公交线路、公交站点 数据融合创新算法 基于时空耦合的公交载客分析算法 对每个区域,计算在两个采样时刻间经过区域且有站点的公交车的平均人群密度变化量 对于每辆公交车,迭代更新经过geohash 区域后的载客量 判断站点和线路运营状态

  • 2025-05-14
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IEEETrans|基于机器学习的永磁同步机械公差分类

(1)针对问题:在电机出厂测过过程中,机械公差问题难以在前期测试中被发现,然而却会在后面长期运行中带来问题。(2)文章亮点:研究了在产线末端测试验台和状态监测中对机床质量进行分类的方法。通过瞬态驱动仿真,模拟了随机分布的公差,分析了相关的频率阶,并与试验台的测量结果进行了比较。机器学习(ML)应用于模拟数据并评估生产线末端测试过程以及偏心分类,其中大部分测试用例被正确分类。如果将ML模型应用于测量数据,则结果分类稍微过高,但与测量分析相比,机器的分级保持不变。如果没有可用于训练的故障案例,则可以使用自动编码器来识别故障案例。

  • 2024-10-30
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模态数据融合治理实践

要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息。

  • 2023-10-16
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光伏项目运维管理实施方案

并网光伏电站建设完成后,其运营维护将成为基本业务。而电站运营效率和效果将直接影响光伏电站的运行稳定性及发电量。对于计划通过长期持有光伏电站的业主来说必须通过高效的运维管理方案保障发电量和降低运维成本提高电站的安全、经济运行水平,适应现代化管理的要求根据企业实际和行业普遍采用的运维管理模式,特制订本运维管理实施方案。

  • 2023-10-16
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配电物联网边端体系建设探索与实践

青岛供电公司云边端体系建设及配网运维管理对智能传感设备的需求和想法

  • 2021-04-13
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工业PON解决工厂设备连接方案

工业 PON 技术相比传统以太网交换机技术,是一套全新的安全、可靠、融合、先进的工业网络综合解决方案,是工厂内车间数据采集组网的全新方案。同时,在工业协议转换方面,工业中各种生产线的协议多达上百种,这些协议不可能都提前预装到设备上,工业数据采集网关须以灵活的方式按需升级/安装支持各类协议转换,才能适应各种生产线的快速安装上线需求。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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