世界,主要,国家,应对,气候变化,政策,分析,与,启示,刘,兰,翠
新能源,及,可再生能源,对,能源,效率,及,节,能减,排,效果,的,影响,研究,王,闽,茜
新能源,和,可再生能源,在线,监测,系统研究,焦,江,波
“承载力”(Carrying Capacity)这一概念起源于生态学和人口学,也有部分学者认为该概念真正诞生于工程机械领域,只是较早被应用到人口学和生态学等学科。在人口学领域,早在1789年,英国人口学家马尔萨斯在《人口原理》一书中阐述了食物供应对人口增长的限制作用,并勾勒出了承载力研究的基本框架,即通过限制因子得出某研究对象的极限数量。Verhulst、Pearl 等学者在此基础上提出了著名的Logistic 模型,描述了环境容量对人口增长的限制,成为“承载力”概念最早的数学模型。之后,Hawden、Palmer 将这一概念推广到生态学领域,使承载力成为应用生态学领域的主要研究内容之一。
“双评价”并非一个新生事物,其主要是通过对资源要素的评价,梳理资源约束条件,以此确定空间利用方式。广义上的“双评价”是原有各类空间性规划的必要环节,并随着我国规划体系的变革而逐步演变。 通过梳理国家发布的诸多政策文件,可将我国规划体系改革分为传统规划、改革探索、“多规合一”和国土空间规划4个阶段。本文通过分析各阶段规划对于资源环境评价的相关要求及特征,剖析“双评价”的演进逻辑。
中心城市受行政区划的局限,首位度较低,发展空间、人口规模和经济总量较低,难以发挥对都市圈区域协调发展的辐射带动作用。例如安徽省会合肥,在全省经济发展格局中难以发挥极核带动作用,周围的芜湖、巢湖等市纷纷加入邻省的南京都市圈。而在2011年进行区划调整后,合肥的发展空间大幅拓展,省会城市的首位度大幅提升,对都市圈的辐射带动作用显著增强。
国内外学者在都市圈相关研究中一般将其空间演变划分为若干个阶段。弗里德曼在“经济增长引起空间演化”的理论中,将城市群的形成分为四个阶段;斯科特从区域中心城市与外围地区的关系出发,将区域空间结构的演化分为单中心、多中心、网络化三个阶段;程大林等人基于区域空间联系方式与程度的变化,将都市圈的发展阶段分为低水平均衡发展、低水平极化、高水平均衡发展和高水平极化四个空间演化阶段;陈小卉从都市圈规划编制的角度,将我国都市圈分为雏形期、成长期、成熟期三个阶段,提出三个阶段的重点目标分别是培育、发展和协调。从上述相关研究可以发现,都市圈的空间演变一般经历要素向中心集聚、由中心向外围扩散、新中心生长和形成区域网络等阶段,各发展阶段与中心城市的发展能级直接相关。
工业化驱动下的城市高度聚集带来一系列“城市病”。19世纪末,霍华德在《明日的田园城市》一书中首次提出“Town Cluster”的概念,希望通过区域性城市组合的方式解决单个大城市的“城市病”问题。在霍华德的倡导推动下,英国开始了在大城市外围建设田园城市的运动,美国也出现了郊区化的趋势。在这样的背景下,美国管理和预算总署在1910 年人口普查时提出了“大都市区”(Metropolitan District)的概念,后来进一步标准化为“大都市统计区”(Metropolitan Statistical Area,简称“MSA”),1990年开始将各类都市统计区统称为“都市区”(Metropolitan Area)。在这个概念里“Metropolitan”是指由多个“City”组合成的地域组织,这个概念是应统计需求而生的,郊区化人口与中心城区之间存在着非常紧密的关联,但其所生活的地域可能超越了传统的城市和郡县管辖范围,需要一种新的统计范畴,以更好地识别该地域的人口分布情况,并以此为依据指导项目的资金分配、标准制定及实施。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。
安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。
当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。
核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南