井下作业计算 1.某井套管外径为140mm,每米容积为12.07L,下入73mm油管2850m,油管壁厚每米体积1.17L,水泥 车以350L/min 的排量替喷,需要多长时间可完成一周循环
一种线槽导线车，属于属于智能楼宇设备技术领域；通过在底板的四个边角处设置导轮孔，并在导轮孔中设置对应设有导向轮，通过设置导向轮，当导线车在狭窄的桥架箱中行走时，导向轮能减少导向车与桥架箱的摩擦，使导向车能更加平稳的在桥架箱中移动，在锥形拉杆孔中滑配锥形拉杆，并在锥形拉杆上套设有弹簧，通过设置在锥形拉杆上套设弹簧，当拉动拉环使锥形拉杆向右移动后，松开拉环锥形拉杆会利用弹簧的弹力向左移动，回到原始位置，锥形拉杆的右端设有挡板，挡板上设有拉环，当需要将线卷放入导线车时，通过向右拉动拉环，将锥形拉杆向右拉出，便可将线卷放入导线车中，锥形顶杆与锥形拉杆的一头为圆锥，能起到自动对心的作用。
本发明提供了一种基于人脸识别的智能控电方法，首先在人脸及学生信息库中录入各个宿舍对应的学生信息，当学生进出宿舍大厅时，通过人脸识别装置以及电路控制装置进行楼宇内电路的控制，当学生进入宿舍大厅时，人脸识别装置识别出该学生的信息，电路控制模块打开该学生宿舍内对应电源的开关，当学生离开宿舍大厅时，人脸识别装置识别出该学生的信息，电路控制模块关闭对应开关。本发明可以解决校园宿舍区学生用电安全的问题，准确的确定学生所需的供电位置，以及在学生离开宿舍时及时切断电源从而保证宿舍无人时的电路安全管理。
本发明提供了一种智能空间服务方法和系统，应用于空间感知装置和服务机器人之间，包括；服务机器人用于采集环境信息，并将环境信息发送给空间感知装置；空间感知装置采集服务机器人所处环境的实时监控信息，并根据实时监控信息和环境信息对实时监控信息中的目标对象进行识别、定位与跟踪，并生成包括目标对象的楼宇全息地图；空间感知装置将楼宇全息地图发送至服务机器人，使服务机器人根据楼宇全息地图进行主动环境感知和执行工作任务。本发明的智能空间服务方法和系统，能够为服务机器人提供定位辅助、避障辅助和安全辅助等能力，使服务机器人能够主动环境感知和准确的执行服务。
本发明公开了一种安全性高的智能化建筑楼宇，包括光伏发电板、杆体、减震垫、减震弹簧和拍照摄像头，通过设置光伏发电板用于将光能转化为电能，进一步为居民进行供电，降低了居民的用电成本，节能环保，提高了设备的实用性，调节杆体在筒体内伸缩实现了对光伏发电板高度的调节，从而保证光伏发电板不被楼宇主体顶部的其它物体遮挡，通过设置减震垫用于对光伏发电板在大风等天气下产生的震动进行吸收，避免震动过大对光伏发电板本身造成损坏，提高了光伏发电板的抗震性能和防风性能，通过设置减震弹簧用于对光伏发电板在大风等天气下产生的震动进行进一步的吸收，所述拍照摄像头用于对楼宇主体顶部的光照情况进行拍摄。
本实用新型公开了一种智能办公楼宇的中控装置，包括外壳体和上梁，所述外壳体的上表面左端设置有USB接口，所述USB接口的右侧设置有音频接口，所述外壳体的右端设置有散热板，所述散热板的左侧设置有收缩按钮，所述收缩按钮的下方设置有调光按钮，所述外壳体内设置有信号发射机，所述外壳体的内部前表面中间位置处设置有显示屏，取消传统百叶窗拉绳式结构，在百叶窗上设置有信号接收机，信号接收机通过信号传输，控制马达控制百叶窗进行运作，实现百叶片的升降及叶片的收折遮蔽或展开透光，操作简单灵活，一键完成，无需使用者亲自进行收折，不仅节省了使用者时间，还增加了中控装置的功能性。
本发明公开了一种基于大数据的智能化楼宇弱电系统，本发明涉及楼宇弱电技术领域，解决了现有技术中，不能够为楼宇内的人员进行路线规划，导致人员安全性能降低的技术问题，获取到远离着火点的出口位置，并通过温度传感器获取到出口位置周边墙壁的温度，通过比较获取到墙壁的温度上升速度，获取到墙壁的承受时间，设置个人逃生时间阈值，随后获取楼宇内人员数量，根据各个出口的位置，通过去误差计算获取到逃生总时间，判定出逃生出口，亮起指向逃生出口的指示牌，获取指示牌与最近逃生出口的距离，并根据距离设置不同闪烁频率；发生火灾时进行合理的路线规划，提高了人户的安全性，降低火灾造成的人员伤亡。
本申请公开了一种智能楼宇安防系统，包括外壳以及设置在外壳内腔侧壁上的散热风扇，所述散热风扇包括风机外壳、驱动电机、电机主轴和扇叶，所述风机外壳固接在外壳内侧壁上，所述风机外壳内部通过连接杆固接有驱动电机，所述驱动电机的输出端上固接有电机主轴，所述电机主轴的末端固接有扇叶，位于所述风机外壳一侧的外壳侧壁上开设有若干个通气孔，所述外壳的表面覆盖有第一遮挡板和第二遮挡板，所述外壳的表面设置有显示屏和键盘。本申请结构设计紧凑，可以通过散热风扇带走外壳内部中电器元件表面产生的热量，避免外壳内部的温度过高影响电器元件的正常工作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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