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塔、罐设备的管线设计常见缺陷

在配管设计中经常由于设计人员的疏忽和经验不足缺乏认真考虑造成管道布置不合理、操作检修不便、外表不美观。为提高设计质量，减少常识性错误的发生，以节省设计、校对、审核的时间，形成统一的设计风格，特编撰此手册。

  • 2024-02-14
  • 阅读91

新员工安全基础教育培训课件

新员工安全基础教育培训课件

  • 2024-02-14
  • 阅读71

数字孪生系统的工程实践

数字孪生技术，顾名思义，由两部分组成，一个是运行于物理现实环境中的实体端，另一个是运行于计算机网络的数字端。实体端和虚拟运行的数字端两者之间通过传感器，数据通信网络构成链接，实现数字端与实体端的同步运行，同时实现在数字端对实体端进行运行加速、极限分析等研究和分析。

  • 2024-02-14
  • 阅读82

数字孪生电子智造工厂实践

介绍一种数字孪生电子智能制造工厂的实现，数字孪生虚拟工厂与实际工厂的采集数据通过 MES 管理系统有机结合，可实时完成新产品导入、产量监控、产线监控（产品条码监控、设备故障报警和质量监控）、物流监控等，真正实现信息化数字化制造。

  • 2024-02-14
  • 阅读130

数据中台-元数据管理

平台元数据具备采集多种数据库类型数据的能力；支持Hadoop生态圈；支持FTP。

  • 2024-02-14
  • 阅读82

现代设备点检体系建设培训课件

现代设备点检体系建设培训课件

  • 2024-02-14
  • 阅读93

数据中台—数据标签系统

随着互联网，物联网技术的发展，大数据时代来了。大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。 越来越多的数据使得在数据中挖掘有价值的信息变得越来越难以以人工的方式进行，然而即使使用计算机技术，在海量的数据中寻找自己想要的数据依然是一件困难的事情，而从数据中不基于人的加工直接产生可用性价值在短期内依然是一个暂时看不到曙光的难题。因此，通过有效的大数据处理技术、手段快速提取使用者关注的数据成为了一个迫切的需求。

  • 2024-02-10
  • 阅读124

数据中台-数据可视化建模平台

DT时代，数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增。各行业的决策者已经意识到了数据是核心资产，并期望对数据进行存储和挖掘以达到资产保值甚至增值的目的。大多数企事业单位在面对海量、异构、实时的大数据时，往往没有足够的技术能力和经验，进行复杂的大数据处理，并支撑多元化的应用。数据分析工具和懂数据分析的人正在成为企事业单位稀缺资源，数据挖掘分析及可视化工具是数据分析过程中重要的一个环节，自助建模将是数据分析工作的未来趋势。

  • 2024-02-10
  • 阅读96