本文整理了十五种常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡,不对中,偏心转子,弯曲轴,机械松动,转子摩擦,共振,皮带和皮带轮,流体动力激振,拍振,偏心转子,电机,齿轮故障,滚动轴承,滑动轴承。
通过大数据分析能够有效发现问题间的关联性，但对于挖掘问题之间的因果性却相对乏力，而后者恰恰是工业领域实现智能化转型的关键。要实现对于问题因果性的挖掘，就需要结合工业机理知识，在深入了解系统结构和运行逻辑的基础上进行分析及预测。具体到应用的关键点，最核心的一部分是故障预测与健康管理(PHM)。
为有效地获取滚珠丝杠副精度寿命特征， 利用滚珠丝杠副磨损特征建立加速退化模型， 并且根据设计的试验装置和试验过程的摩擦力矩值变化情况， 采用参数估计方法进行退化数据的统计分析， 获得不同应力水平下的滚珠丝杠副加速退化参数模型。
通过加速度计和传声器采集数据，实现更准确、鲁棒的轴承故障诊断。该方法从原始振动信号和声学信号中提取特征，并利用基于1d - cnn的网络进行融合。在十组轴承上获得的大量实验结果用于评估所提出方法的性能。通过分析不同信噪比下的损失函数和准确率，经验发现该方法比基于单模态传感器的算法具有更高的诊断准确率。此外，还进行了可视化分析，探讨了所提出的基于1d - cnn的方法的内部机制。
生产基本：SQCD (Safety、Quality、Cost、Delivery) 生产条件：5M（Man、Machine、Material、Method、 Measurement） 品质基本：5S（Seiri、Seiton、Seisou、Seiketsu、Shituke） 作业基本：5定（定置、定量、定姿、定时、定质） 改善基本：3ム（ムラ、ムダ、ムリ）
着眼于速度和过程简化 在生产过程中“拉动”材料 根据客户的需求平衡操作 除非受订单的限制，否则最小批量生产 延伸至供应商
假设检验是一种推断性统计方法。 它常常被用来基于可用证据做出知情决策。 在其核心，假设检验涉及通过评估样本数据来评估一个提出假设的有效性。 这一过程通常始于制定两个不同的假设：零假设（H0）和备择假设（H1）。
在传统的工业自动化金字塔中，SCADA（监控和数据采集）系统在第 2 级运行，管理和收集工厂运营基础层（0 和 1）的数据，其中包括 PLC（可编程逻辑控制器）和现场设备。它还与第三层的 MES（制造执行系统）等更高级别的应用程序进行通信。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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