今天的分享题目是《虚拟人、多模态和通用智能之间的联系》。 主要包括以下四大部分： 1. 小布虚拟人技术进展 2. 小布多模态技术进展 3. 通用智能之我见 4. 三者之间的联系
本文是胡瀚老师于 2022 年 12 月 17 日在 DataFunCon 线上大会上的直播分享的文字稿，全文内容在不改变原意的基础上整理而成。 最近几年，以自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等应用领域为代表的人工智能正在经历大一统的变革，本文从计算机视觉的视角出发，对这一走向统一的趋势进行了探讨。 报告主要包括以下三个方面： 1. NLP 和 CV 的大统一趋势及其背景 2. 神经架构融合 3. 预训练融合
本次分享主要介绍腾讯天穹 SuperSQL 统一大数据自适应计算平台的相关的工作。 主要分为四个部分： 1. 背景：大数据普惠时代的困扰 2. 系统：SuperSQL 自适应计算架构 3. 方案：SuperSQL 核心技术特性 4. 成果：SuperSQL 落地与影响力
本文将分享内容生态中的数据科学。 内容主要分为三部分： 1. 数据是什么样子的？ 2. 我们可以做什么？ 3. 我们是怎么做的？
本文主题为图机器学习在信用风险管理场景的应用。 全文主要围绕下面三个方面展开： 1. 信用风控的背景 2. 蚂蚁现在使用的图学习算法和系统 3. 信用风控应用
随着大数据的进一步发展，对数据血缘解析有着很大需求，数据血缘（data lineage）是数据治理（data governance）的重要组成部分，也是元数据管理、数据质量管理的有力工具。通俗地讲，数据血缘就是数据在产生、加工、流转到最终消费过程中形成的有层次的、可溯源的联系。成熟的数据血缘系统可以帮助开发者快速定位问题，以及追踪数据的更改，确定上下游的影响等等。
本文主要介绍因果推断在金融用户运营领域的应用，旨在帮助大家快速地将因果模型在各自的业务场景下落地。 本文内容从三个方面展开： 1. 因果推断的典型场景 2. 因果推断面临的挑战 3. 因果推断的业务实践
本文将介绍外部数据在信贷风控经营中的应用实践。把数据用好最核心的是把握三个要点，第一点了解数据要用在什么地方、解决什么问题，于风控经营而言就是要用在什么策略/模型上，解决优胜劣汰问题；第二点，需要了解数据自身的特点及适用场景；第三点是如何应用数据，即评估和应用方法。 本次分享主要包含四个部分，首先简要概述消费信贷风控经营的框架及所需数据类型，然后介绍引入外部数据面临的问题，进一步结合度小满信贷金融科技的实践分享应用评估方法，最后介绍如何通过联合建模提升外部数据的效果。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
近年来，冷链物流业的发展一直受到高度重视。国家不断出台一系列支持其发展的政策和标准。随着政策的不断实施和相关标准体系的逐 步完善，冷链物流即将转向高门槛、新基础设施、大整合、强监管的转变，迎来高质量发展的新阶段。
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