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【IEEETIM】Effinformer:一种基于深度学习的DC-DC双向变换器数据驱动建模

本文提出了一种基于深度学习（DL）的数据驱动建模方法，以精确建模和识别广泛用于可再生能源系统（RES）的直流-直流双向转换器。与需要处理大量电路参数并导致模型往往复杂且昂贵的基于电路理论的方法相比，基于DL的方法产生了更简约的模型。然而，典型的DL方案在准确性、稳定性和计算复杂性方面仍然存在局限性。为此，我们提出了一种名为efficient Informer（Effinformer）的端到端DL框架，该框架利用稀疏自注意、一种新颖的基于扩张因果卷积的提取操作和一种增强的解码器来最小化计算复杂性，同时提高建模精度和速度。通过实验结果和分析，与现有的建模技术和当前最先进的DL技术相比，所提出的Effinformer表现出优越的性能。然后，我们将所提出的网络进一步扩展到长期预测场景，以展示其出色的泛化能力和优雅的鲁棒性。大量实验表明，从处理纹波干扰和异常值的角度来看，Effinformer更有利于提高预测的准确性和可靠性。这一特性使其在实际工程应用中非常有利。

  • 2024-05-11
  • 阅读417

【IEEEKDE】任意步长时间序列预测的可解释张量神经常微分方程

在本文中，我们提出了一种可解释的连续帧工作（ETN-ODE），用于多变量时间序列的任意步长预测。所提出的ETN-ODE利用ODE网络输出任意预测值。我们设计了一个TGRU来处理多变量时间序列，该时间序列表示网络中学习的参数较少的单个输入特征的不同动态。串联注意力被设计为向ODE网络生成更自适应的输入，通过可视化时间和变量贡献来提供可解释性。在四个真实世界数据集上进行的任意步骤预测和标准多步骤预测的各种实验证明了我们模型的有效性。

  • 2024-05-11
  • 阅读377

寿命预测|基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测

《基于 PCA 和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测 》提出了一种基于主成分分析(PCA) 和多变量极限学习机(MELM) 的轴承剩余寿命预测方法。

  • 2024-05-11
  • 阅读368

邬贺铨院士：大模型赋能企业数字化转型

随着人工智能(AI)技术的兴起，大模型成为从信息化走向数智化的重要驱动力。虽然基于大算力支持和超大规模语言数据作为训练样本的大模型技术能够支持自动文摘、机器翻译等基础通用任务，但在医疗、金融等专业领域中，由于缺乏行业知识，无法满足定制化、精细化和行业化的需求。因此，需要基础大模型提供方与垂直行业的企业合作，共同开发行业大模型。例如，百度的“文心一言”大模型就与汽车、能源、医疗、金融等11个行业的企业合作.创造了国内首个全面开放的大型语言模型。这样的合作主要发生存大型企业之问.对于中小型企业来说，直接应用这种基础大型模型仍然存在一定难度。

  • 2024-05-09
  • 阅读4044

物联网40大项目（40个场景应用）

物联网项目（loT项目）可以最好地描述为通过使用互联网连接的物理对象。这项最新的技术进步已经与人类保持互动，因为它已经展示了它的效率。

  • 2024-05-09
  • 阅读250

多模态机器学习综述

模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多种这样的模态时，它就被描述为多模态。多模态机器学习旨在构建可以处理和关联来自多种模态的信息的模型。鉴于数据的异构性，多模态机器学习研究领域为计算研究人员带来了一些独特的挑战。在本文中，我们确定并探索了围绕多模态机器学习的五个核心技术挑战（以及相关的子挑战）即：表示、翻译、对齐、融合和共同学习。

  • 2024-05-09
  • 阅读249

基于融合健康因子和集成极限学习机的锂离子电池SOH在线估计

锂离子电池健康状态(SOH) 的在线估计对电池管理系统的安全稳定运行至关重要 。为克服传统基于数据驱动的锂离子电池SOH估计方法训练时间长 、计算量大 、调试过程复杂的问题。该文提出一种基于融合健康因子和集成极限学习机的锂离子电池SOH估计方法。该方法通过 dQ/dV 和 dT/dV 曲线分析，筛选出与电池SOH相关性较高的数据区间进行多维健康特征提取，并对其进行主成分分析降维处理得到间接健康因子；利用极限学习机的随机学习算法建立间接健康因子和SOH之间的非线性映射关系，在此基础上，针对单一模型输出不稳定的特点，提出一种集成极限学习机模型,通过对估计结果设置可信度评价规则剔除单 一极限学习机不可靠的输出 ,从而提高锂离子电池SOH的估计精度。使用NASA和牛津大学的锂离子电池老化数据集对该方法进行验证，结果表明该方法的平均绝对百分比误差小于1% ,具有较高的准确性和可靠性。

  • 2024-05-09
  • 阅读336

智慧矿山生产调度及综合自动化控制系统（一）生产调度平台

为提高煤矿生产能力和安全生产管理水平，多数煤矿都已安装了一些自动化系统，起到了一定作用，但同时也存在以下问题：

  • 2024-05-07
  • 阅读272