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区块链产业现状与技术应用分析报告

目前区块链技术和产业还处于发展初级阶段,在社会认知、行业监管、技术应用和人才培养等多个方面均面临着挑战。前瞻产业研究院发布《2019年区块链产业现状与技术应用分析报告》,深度解析区块链产业应用现状、前景及挑战。

  • 2021-03-26
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用deepseek科普式解读一本PID整定手册

在化工厂、发电站甚至家用空调中,有一个“隐形管家”默默掌控着温度、压力和流量——它就是**PID控制器**。 但你知道吗?这个看似复杂的系统,调优秘诀竟藏在几个关键参数里!本文带你揭开PID调优的神秘面纱,用生活化比喻轻松掌握工业控制的核心技术。

  • 2025-02-08
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图解:15类39个机械振动故障及其特征频谱

15类常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、共振、皮带和皮带轮、流体动力激振、拍振、偏心转子、电机、齿轮故障、滚动轴承、滑动轴承。

  • 2023-01-29
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新一代工业物联网数据管理关键技术研究

工业物联网时序数据呈爆炸式增长,导致工业时序数据的存储与处理面临应用需求多样化、低成本存储、高并发写入、数据处理时效性与有效性等挑战。为解决上述挑战,本文拟对如下内容进行研究:通过对工业物联网时序数据采集-存储-查询-处理一体化协同机理、工业物联网-应用融合的工业时序数据分布式存储与处理方法、工业物联网数据管理开源软件生态系统的融入方法等关键科学问题的研究,形成新一代工业物联网时序数据管理的理论体系。围绕“端边云协同的工业物联网时序数据管理理论”“新型工业时序数据存储与高鲁棒处理技术”“工业物联网时序数据库管理系统原型研发及应用示范”等开展研究,旨在建立新一代工业物联网数据管理体系和应用方案、提升我国工业物联网软件平台自主研发能力,具有重要理论意义和工程应用价值。

  • 2025-03-18
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5G NR无线网络覆盖优化指导书

无线网络覆盖是网络业务和性能的基石,通过开展无线网络覆盖优化工作,可以使网络覆盖范围更合理、覆盖水平更高、干扰水平更低,为业务应用和性能提升提供重要保障。无线网络覆盖优化工作伴随实验网建设、预商用网络建设、工程优化、日常运维优化、专项优化等各个网络发展阶段,是网络优化工作的主要组成部分。

  • 2021-12-24
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区块链基础理论与研究状况

全球新一轮产业变革和科技革命持续深入,信息技术引领世界技术竞争新高地。区块链作为密码学、分布式系统、共识机制、博弈论的集大成者,推动多领域学术研究的蓬勃发展,也为相关产业?供诸多机遇。为了总结区块链基础理论研究及概况,我们编写了此份研究报告。其主要内容包括:

  • 2021-03-26
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【IEEESensorsJournal】KSLDTNet:工业过程多步预测的关键样本定位和蒸馏Transformer网络

在本研究中,提出了一种新的基于KSLD TNet的轻量级深度学习模型,该模型可以有效地简化特征提取,增强对数据集中关键样本信息的提取。通过对关键样本的定位和提取,设计了一种基于传统Transformer网络的创新预测框架,从图书搜索的角度提高了工业过程的多步预测精度。两个真实的工业数据集证明了所提出的预测框架的优越性能。与最先进的方法相比,所提出的方法在多步预测精度和模型计算效率方面具有优势。由于该方法的样本简化机制可以减少模型计算量,因此更适合于工业大数据环境。在未来的研究中,我们将考虑如何使用本地化的关键样本进行扩充,以在小样本数据的背景下提高模型性能。

  • 2024-06-14
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区块链数字版权应用

版权是知识产权的重要组成部分,与文化和创新有着天然的联系, 强化版权保护是推动我国建设创新型国家,由文化大国向文化强国转 变的关键所在。然而,随着自媒体时代到来,数字内容创作门槛逐渐 降低,网络文学、图片、音视频等数字内容爆发式增长,数字内容市 场迎来迅速繁荣的同时,版权侵权问题日益严重。海量的数字内容通 过当下的互联网生态环境快速传播,数字内容的“可复制、非独占性、 易篡改性”等“先天不足”问题,导致数字版权侵权行为无所不在, 网络著作权官司纠纷频发。网络转载、短视频、动漫、网络直播、知 识分享、有声读物、网络影视、网络文学、网络音乐等领域,以及电 子商务平台、应用商店、网络云存储空间等平台都是盗版侵权的灾区。

  • 2021-03-26
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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