数据科学典藏版合集-420页

目录 数据驱动的京东精细化消费者运营平台..........................................................4 因果推断在阿里飞猪广告算法中的实践.......................................................27 腾讯增长技术:智能投放篇...........................................................................52 信息流推荐的用户增长机制...........................................................................69 滴滴数据指标体系建设实践...........................................................................85 因果推断在阿里文娱用户增长中的应用.....................................................112 推荐系统衡量:ABtest框架......................................................................123 联邦学习与安全多方计算.............................................................................136 京东超大规模联邦学习探索实践.................................................................159 微众银行在联邦推荐算法上的探索及应用.................................................180 新一代联邦学习技术及应用实战.................................................................210 阿里文娱智能营销增益模型(UpliftModel)技术实践........................243 爱奇艺数据中台的建设实践.........................................................................260 金融资管数据中台体系探索实践.................................................................287 增强分析技术原理与实践.............................................................................310 贝壳商业化算法中台架构实践.....................................................................331 网易大数据用户画像实践.............................................................................367 用户画像在阅文的探索与实践.....................................................................387 用户画像实践:神策标签生产引擎架构.....................................................408

  • 2022-01-03
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人工智能发展及应用

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。世界各国高度重视人工智能发展,美国白宫接连发布数个人工智能政府报告,是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家,除此以外,英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计划,着力构筑人工智能先发优势。我国高度重视人工智能产业的发展,习近平总书记在十九大报告中指出,要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,从 2016 年起已有《“互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等多个国家层面的政策出台,也取得了积极的效果,我国逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应用、行业应用及产品等环节较完善的人工智能产业链。2018 人工智能发展白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟首次联合发布。本篇为产业应用篇,回顾人工智能发展历史,并重点分析当前人工智能在软硬件支撑平台、基础产品、复合产品、领域应用等方面现状、问题以及趋势,展望未来前景并提出策略建议。

  • 2021-03-26
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