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用deepseek科普式解读一本PID整定手册

在化工厂、发电站甚至家用空调中,有一个“隐形管家”默默掌控着温度、压力和流量——它就是**PID控制器**。 但你知道吗?这个看似复杂的系统,调优秘诀竟藏在几个关键参数里!本文带你揭开PID调优的神秘面纱,用生活化比喻轻松掌握工业控制的核心技术。

  • 2025-02-08
  • 阅读519

基于物联网和大数据的钻井巡回检查管控系统

本发明涉及物联领域,具体涉及一种结构简 单、提升管阀件检查效率和准确性的基于物联网 和大数据的钻井巡回检查管控系统。数据处理分 析系统分别与手持终端设备、显示装置以及管阀 件管理系统连接;数据采集装置与手持终端设备 无线连接。本发明的基于物联网和大数据的钻井 巡回检查管控系统,数据采集装置,与现场管阀 件配合并对其数据进行储存;手持终端设备,与 数据采集装置无线连接,并对其数据进行获取、 修改;管阀件管理系统,储存各种管阀件型号、数 量以及其他信息;数据处理分析系统,获取手持 终端设备的数据信息,并进行分析处理,结合管 阀件管理系统进行合理调配,大大提高了巡回检 查的效率和检查准确率,而且降低了人工成本。

  • 2021-06-20
  • 阅读517
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  • 6页
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复工复产安全攻略:一案、两签、三试、四收、五查、六关、七重、八一、九时、十招!

年初复工,如何开好局、起好步对于安全生产工作尤为关键、尤其重要。知己知彼,百战不怠,这份复工复产安全攻略:一案、两签、三试、四收、五查、六关、七重、八一、九时、十招!请您收好~

  • 2023-01-29
  • 阅读517

容器云资源数据关联与数据联动的难点和解决思路

随着容器云覆盖的业务越来越多,日常人工的容器云维护方式和管理已经无法满足技术上的需要,因此拥有自动化运维解决方案至关重要。容器云自动化运维需要覆盖多种类型的IT环境,并具备可扩展的能力,便于获得对全局基础架构的完全可见性和性能控制。

  • 2022-09-29
  • 阅读514

IJACSP基于自适应时空解耦图卷积网络的复杂工业过程质量相关故障检测方法

随着工业技术的快速发展,工业过程变得越来越复杂,呈现出大规模、多单元协作的特点。然而,目前的大多数故障检测方法都侧重于非线性、动态和其他特征,而忽略了时空信息。为了解决这个问题,本文提出了一种基于自适应时空解耦卷积网络的质量相关故障检测方法。首先,时间图卷积网络和空间图卷积网络以联合训练的形式有机结合。其次,考虑到固定图结构不能反映节点之间的动态关系,我们提出了一种自适应加权任务机制来构建嵌入先验知识的动态相关图。多注意力机制用于整合时空信息。此外,我们设计了一个解耦层来避免信息冗余。最后,利用所提出的时空图卷积网络建立回归模型,通过解耦层提取与质量相关的潜在变量,并基于Kullback-leibler散度构建统计量,以热轧带钢和Tennessee Eastman工艺为例说明了所提出方法的有效性和可行性关键词:图卷积神经网络;热轧带钢工艺;质量相关故障检测、时空关联

  • 2025-01-11
  • 阅读514

分布式潮流控制器的工程应用综述

为应对日益复杂的经济形势和能源局势,国网浙江省电力有限公司提出建设能源互联网下的多元融合高弹性电网,以节约能源、节省投资和唤醒资源为理念,充分挖掘在运设备潜力,增强安全承载评估能力,提升电网资源配置能力,在推动电网高质量发展上实现率先引领[1-2]。

  • 2021-12-24
  • 阅读513
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  • 11页
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XTF格式的侧扫声纳数据解析

海底地貌测量是海洋环境建设的重要组成部分。侧扫声纳系统经过近60年的发展,已经形成了较为成熟的作业流程。在解释海底地貌、海底目标识别以及海底底质分类等方面发挥着十分重要的作用。 目前侧扫声纳采集软件大多采用侧扫声纳系统生产厂家的配套专用软件,其采集的原始数据格式也是生产厂商根据各自系统特点而制定的,这种现象导致目前侧扫声纳原始数据格式种类繁多,使得对其处理需要借助各种辅助软件,造成了资源浪费以及数据流失。

  • 2022-02-11
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ChatGPT研究框架(2023)

据统计,ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram,1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是去年12月份的两倍多;国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI,国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT,积极探索前沿技术,相关深度应用也即将推出。

  • 2023-02-10
  • 阅读511
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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