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区块链基础理论与研究状况

全球新一轮产业变革和科技革命持续深入,信息技术引领世界技术竞争新高地。区块链作为密码学、分布式系统、共识机制、博弈论的集大成者,推动多领域学术研究的蓬勃发展,也为相关产业?供诸多机遇。为了总结区块链基础理论研究及概况,我们编写了此份研究报告。其主要内容包括:

  • 2021-03-26
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最新金属材料牌号、性能、用途及中外牌号对照速用速查实用手册.1

智能机械制造中的智能系统能够有效的对信息资源进行采集,并能实现根据所采集的数据对制造的流程进行模拟

  • 2022-02-02
  • 阅读442
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区块链数字版权应用

版权是知识产权的重要组成部分,与文化和创新有着天然的联系, 强化版权保护是推动我国建设创新型国家,由文化大国向文化强国转 变的关键所在。然而,随着自媒体时代到来,数字内容创作门槛逐渐 降低,网络文学、图片、音视频等数字内容爆发式增长,数字内容市 场迎来迅速繁荣的同时,版权侵权问题日益严重。海量的数字内容通 过当下的互联网生态环境快速传播,数字内容的“可复制、非独占性、 易篡改性”等“先天不足”问题,导致数字版权侵权行为无所不在, 网络著作权官司纠纷频发。网络转载、短视频、动漫、网络直播、知 识分享、有声读物、网络影视、网络文学、网络音乐等领域,以及电 子商务平台、应用商店、网络云存储空间等平台都是盗版侵权的灾区。

  • 2021-03-26
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整机丨一文了解航空发动机所有知识点

2016年,中国航发商发被确认为 C919 国产发动机供应商;2017 年长江 1000A核心机完成组装;2018年5月,第一次点火启动成功,核心转速达到设计要求,这是长江1000A研制第一个重大突破。 目前,长江系列发动机仍然在研究过程中。相较与成熟的西方航空发动机巨头,目前我国在民用航空涡扇发动机方面还处于空白状态,差距明显,但随着中国航发商发以及CJ1000A的出现,我国将拥有挑战世界最大航空发动机市场,发展国产大飞机及航空发动机产业的重要机遇。

  • 2025-03-03
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工业物联网平台关键指标深度剖析:助力企业精准选型与高效运营

在工业数字化转型的浪潮中,工业物联网平台已成为推动企业智能化发展的核心枢纽。它将海量的工业设备连接在一起,实现数据的实时采集、高效传输与深度分析,为企业优化生产流程、提升设备管理水平、增强决策的科学性提供了强大支撑。然而,市场上的工业物联网平台琳琅满目,其性能和功能差异显著。为帮助企业准确评估和选择最适配自身需求的平台,深入了解平台的各项关键指标至关重要。这些指标不仅是衡量平台优劣的标准,更是企业在数字化征程中实现降本增效、创新发展的重要依据。接下来,让我们一同深入剖析工业物联网平台的各项详细指标。

  • 2025-03-22
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一种用于工业过程软测量的自学习进化节点感知图网络

近十年来,软测量深度模型在工业过程中的应用越来越广泛。然而,现有的大多数软测量模型都是为了从欧几里德空间中的规则数据中学习而开发的,忽略了过程变量之间的复杂耦合关系。另一方面,图网络在处理工业数据中的非欧几里德关系方面越来越受欢迎。然而,现有的软测量模型上的图网络仍然存在两个主要问题:1)如何从动态和强耦合的工业数据中捕捉变量间的结构关系和变量内的时间依赖关系;2)如何从对软测量任务具有独特重要性的节点中学习。为了解决这些问题,我们提出了一种用于工业软测量的自学习进化和节点感知图网络(SENGraph)。我们首先开发了一个自学习图生成(SLG)模块,将粗粒度图和细粒度图结合起来,从过程数据中捕获全局趋势和局部动态。然后,我们构建了一个自进化图模块(EGM),使用变异和交叉策略从整个图中获取多样化的节点特征。最后,我们设计了一个节点感知模块(NAM)来突出信息节点并抑制不太重要的节点,以进一步提高下游软测量的判别能力。对四个真实世界工业数据集的广泛实验结果和分析表明,我们提出的SENGraph模型优于现有的最先进(SOTA)软测量方法。

  • 2025-02-01
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常见的几种门禁故障排除思路和解决办法

检测法:启动管理软件,进入总控制台选中门,点击检测控制器,软件运行信息会提示相关故障,那么就可以根据相关信息处理。实时监控法:总控制台—实时监控,实时监控对应相应的刷卡指示灯方便查出刷卡不开门的故障。搜索net法:基本设置—控制器—搜索net,有助于查找TCP/IP控制器的通讯故障对应通讯指示灯有助于查找通讯故障。请关闭防火墙!

  • 2021-03-27
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【IEEE/CAAJOURNALOFAUTOMATICASINICA】工业过程数据驱动质量预测建模的深度残差PLS

偏最小二乘(PLS)模型是软测量等质量相关工业任务中最典型的数据驱动方法。然而,在PLS中,输入和输出数据之间只捕获了线性关系。在残差子空间中很难获得剩余的非线性信息,这可能会降低复杂工业过程中的预测性能。为了充分利用PLS残差子空间中的数据信息,本文提出了一种用于质量预测的深度残差PLS(DRPLS)框架。受深度学习的启发,DRPLS是通过连续堆叠多个PLS来设计的,其中前一个PLS的输入残差被用作层连接。为了增强表示,在使用它们堆叠高级PLS之前,对输入残差应用非线性函数。对于每个PLS,输出部分只是其先前PLS的输出残差。最后,通过将每个PLS的结果相加得到输出预测。在工业加氢裂化过程中验证了所提出的DRPLS的有效性。 关键词:深度残差偏最小二乘(DRPLS)、非线性函数、质量预测、软测量。

  • 2024-10-13
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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