本发明提供了一种基于句子级索引的数据实时去重方法及系统，包括：索引构建步骤：对数据构建句子级索引；数据存储步骤：将构建的句子级索引放入ES集群和Redis集群的索引进行存储，所述Redis集群存储预定时间内的数据，所述ES集群存储所有数据；实时去重步骤：对待去重的数据进行历史相似性数据检索，根据待去重的数据的文本长度选择相应的相似度计算方法计算与历史相似性数据检索结果的相似度，根据相似度进行去重，以及形成新的句子级索引并添加到ES集群和Redis集群的索引中。本发明针对不同长度数据，采用不同算法，同时，对海量历史数据采用句子集索引，充分结合ES和Redis的优点进行去重加快查询、实时去重。
本发明涉及一种LED显示屏灰度显示驱动模块及方法，包括第一PWM产生模块100和第二PWM产生模块200，以及与第一PWM产生模块100和第二PWM产生模块200连接的PWM合成模块300；在一个显示帧周期内，其对应的灰度数据分为循环显示的第一灰度数据以及固定组数N的第二灰度数据；其中，第一灰度数据为高灰度数据，第二灰度数据为低灰度数据，在同一个视频帧中，显示完灰度数据的全部高灰度数据和低灰度数据后再重复循环显示高灰度数据和低灰度数据，直至下一帧到来，提升显示刷新率，增强了视觉效果，可有效降低图像闪烁，提升了画面稳定性。
本发明公开了一种石油成分的分析方法及系统，获取到数据采集端发送来的实时数据，提取实时数据中的有害物质种类数据以及对应的有害数据成分，对有害物质种类数据进行特征提取，得到特征信息；提取预设数据库中的样本特征数据，根据特征信息和样本特征数据，确定特征信息和样本特征数据对应的数据标识，对有害数据成分进行百分比计算，得到有害物质含量比例，对有害物质含量比例于预设数据库中的含量指标进行大小比较，判定开采区域内的有害物质是否超标，若开采区域内的有害物质超标，则将发出警告数据，对警告数据进行处理，得到列表分布图。有效的解决了数据及时处理的问题，这样能提高工程进度，节约了工程时间，降低了工程成本。
大数据是当前IT信息技术研究和应用的热点。但是，目前的研究多集中于系统和应用层面，理论基础方面的探讨相对较少。本文从计算机科学讲起，以计算复杂性理论为基础，着重研究大数据的计算复杂性（Computational Complexity）和大数据本身的复杂性（Data Complexity） :前者包括大数据统一化抽象表示；大数据划分技术；大数据NC类计算理论；大数据计算模式等。后者包括大数据复杂性表示；大数据复杂性度量；大数据复杂性模型等。最后，根据大数据的4V特性，提出大数据处理应对策略和变革思维方法研究大数据。
物理上可以放到硬盘的任何地方（性能好）,某些任务使用文件系统更为高效，例如备份、移动等等。可以限制用户对硬盘空间的使用,保证整个目录文件树结构的一致性，一个文件系统被破坏不会影响其他文件系统.
其实操作系统就是替我们管理计算机的一种软件,在操作系统出现之前,只有专业人士才懂得怎样使用计算机,而在操作系统出现之后，不管你是否是计算机专业毕业,只要经过简单的培训,你都能很容易地掌握计算机。
Apache是全世界范围内使用范围最广的WEB服务软件，在所有的Web服务器软件中，占据绝对优势，远远领先排名第二的Microsoft lIS。超过50%的网站都在使用Apache,它以高效、稳定、安全、免费（最重要的一点）而成为了最受欢迎的服务器软件。
在互联网金融模式下，贷款、股票、债券等的发行和交易以及券款支付直接在网上进行，这个市场充分有效，接近一般均衡定理描述的无金融中介状态。而且呈现逐年上升趋势。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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