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脑智前沿科普|虚拟现实如何欺骗你的大脑

虚拟现实(Virtual reality, VR)就像被神奇地传送到另一个世界。这是一项令人兴奋的技术,但当我们戴上耳机后,我们很少停下来问:为什么它看起来如此真实?在这篇文章中,我们将探索使VR如此令人信服的一些概念和技术。我们会发现VR有效模拟了我们的体验和周围真实世界的特征。无论是在现实世界还是虚拟世界中,我们的眼睛和耳朵的工作原理都是一样的。当我们模拟体验真实世界的方式时,如通过使用立体视觉来模拟三维场景,VR可以让我们感觉身处一个完全不同的世界,有着非常真实的感觉。阅读这篇文章之后,你将对VR中发生的事情有一个基本的了解。简而言之,你将会了解VR技术是如何设计的。你将看到VR是如何欺骗我们的大脑,让我们完全相信自己正在以一种有趣的、意想不到的方式体验另一个地方。

  • 2021-08-17
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云时代的自主可控

SaaS行业蓬勃发展,中美领跑世界 进入21世纪以来,世界主要经济体都掀起了一轮产业数字化的浪潮,数字化从暗流涌动已变成蓬勃发展的经济主旋律。 数字经济作为打开第四次工业革命的钥匙,在国家发展进程中的作用举足轻重,不难想象,数字经济领域正愈发成为国际竞争中的又一博弈场。

  • 2021-08-17
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智能SD卡远程支付交易流程远程支付交易主要利用移动通信网络进行

智能SD卡是将NFC技术和SD卡技术相结合,可实现远程支付和现场支付的一种移动支付产品。该产品基于NFC标准技术,支付应用和射频模块分离。射频模块和天线可以在在移动终端中(支持SWP协议)或直接在SD卡上(双界面SD卡模式)。

  • 2021-06-29
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以数为纽,图谱链接,平台推动数据资源与业务场景协同

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。 随着城市基础设施不断完善,智慧城市的应用场景日益丰富,已深入至智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等应用场景。在推动智慧城市系列平台建设的同时,各地方政府拥有数据资源所有权;互联网企业则往往掌握着先进的数据技术以及拥有互联网思维的专业队伍;本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。因此需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,共同参与城市数据运营。然而,目前城市运营平台模式不清晰问题也很突出,主要集中在城市大数据平台数据治理复杂、运营体系庞大、城市数据运营模式与路径没有固定模式。因此这些原因的叠加使得地方职能单位难以充分发挥各方的主观能动性,不能挖掘地方优势,突出地方特色。

  • 2021-07-19
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React 性能优化 :包括原理、技巧、Demo、工具使用

本文分为三部分,首先介绍 React 的工作流,让读者对 React 组件更新流程有宏观的认识。然后列出笔者总结的一系列优化技巧,并为稍复杂的优化技巧准备了 CodeSandbox 源码,以便读者实操体验。最后分享笔者使用 React Profiler 的一点心得,帮助读者更快定位性能瓶颈。

  • 2021-08-09
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解读架构师的核心工作内容

很多做软件开发同学的梦想都是成为一名架构师,而架构师的核心工作就是做好软件设计。软件设计是软件开发过程中的一个重要环节,那么如何进行软件设计,其输出标准又是什么呢?软件设计过程中,如何和各个相关方沟通,使软件设计能同时满足用户的功能需求和非功能需求,并降低公司的开发成本?

  • 2021-08-09
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程序员必知的7种软件架构模式

1. 分层架构 2. 多层架构 3. 管道 - 过滤器架构 4. 客户端 - 服务器架构 5. 模型 - 视图 - 控制器架构 6. 事件驱动架构 7. 微服务架构

  • 2021-08-09
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应用架构之道:分离业务逻辑和技术细节

关于架构这个概念很难给出一个明确的定义,也没有一个标准的定义。 硬是要给一个概述,我认为架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述。 架构始于建筑,是因为人类发展(原始人自给自足住在树上,也就不需要架构),分工协作的需要,将目标系统按某个原则进行切分,切分的原则,是要便于不同的角色进行并行工作。

  • 2021-08-09
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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