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深入理解Java运行时数据区

我们主要大致介绍了什么是JVM, 并且详细介绍了class文件的格式。 对于深入理解Java, 或者深入理解运行于JVM上的其他语言, 深入理解class文件格式都是必须的。 如果读者对class文件的格式不是很熟悉, 在阅读本博客下面的文章之前, 建议先读一下前面的12篇博客, 或者参考其他资料, 熟悉class文件的格式。

  • 2021-06-29
  • 阅读115
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  • 9页
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浅析Java虚拟机结构与机制(转)

本文旨在给所有希望了解JVM(Java Virtual Machine)的同学一个概念性的入门,主要介绍了JVM的组成部分以及它们内部工作的机制和原理。当然本文只是一个简单的入门,不会涉及过多繁杂的参数和配置,感兴趣的同学可以做更深入的研究,在研究JVM的过程中会发现,其实JVM本身就是一个计算机体系结构,很多原理和我们平时的硬件、微机原理、操作系统都有十分相似的地方,所以学习JVM本身也是加深自我对计算机结构认识的一个很好的途径。

  • 2021-06-29
  • 阅读124
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5G移动通信系统

从1G跨入2G的分水岭则是从模拟调制进入到数字调制,相比于第1代移动通信,第二代移动通信具备高度的保密性,系统的容量也在增加,同时能够提高多种业务服务。从这一代开始手机也可以上网了。第一款支持WAP的GSM手机是诺基亚7110,它的出现标志著手机上网时代的开始,而那个时代GSM的网速仅有9.6KB/s。

  • 2021-06-27
  • 阅读172
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  • 134页
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什么是元数据,它有啥用?

元数据(MetaData)通常被定义为:关于数据的数据(Metadata),或者描述数据的数据(data about data),对数据及信息资源的描述性信息。元数据是所有数据中最重要的数据,也是整个银行业数据和计算机软件的基础。

  • 2021-07-05
  • 阅读117
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  • 28页
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一文看懂国产芯片现状(设计、制造、封测、材料等)

半导体是电子产品的核心,信息产业的基石。半导体行业因具有下游应用广泛、生产技术工序多、产品种类多、技术更新换代快、投资高风险大等特点,产业链从集成化到垂直化分工越来越明确,并经历了两次空间上的产业转移。全球半导体行业大致以4-6年为一个周期,景气周期与宏观经济、下游应用需求以及自身产能库存等因素密切相关。2017半导体产业市场规模突破4000亿美元,存储芯片是主要动力。

  • 2021-08-05
  • 阅读150
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  • 147页
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人工智能vs人类智能小传

Alphago代表的深度网络人工智能体现了AI逐步进入未知领域的强大能力, 因此有人堪忧有人喜乐, 却极少有人戳中要害。说AI比人牛是因为它下围棋比人厉害? 说AI离真正的智能很遥远是因为它不能创造吗? 是因为它只擅长形式逻辑? 是因为它没有自我意识? 而深度网络代表的这波人工智能风潮代表的是一种局部的演进,还是未来的一扇大门打开?

  • 2021-08-10
  • 阅读109
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5G移动通信关键技术及应用前景

智能制造、车联网等行业的飞速发展,急需低延迟、实时高可靠、高带宽、自主可控的智能网络系统支撑。5G时代,微基站会更多,到处都会装上,几乎随处可见。

  • 2021-06-29
  • 阅读170
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  • 140页
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1-FFA - YUNIKORN对Flink on K8s的调度优化 - Final

YuniKorn (jumn,kom/,Y fo YARN K for KBs, un+ for Unifiea) ●轻量级,通用的资源调度器 Alght-weighted, common resource scheduler ●可适配各种资源管理系统(YARN, K8s, etc) Platform independent ●优化了对大数据作业的支持 Enhanced scheduling capabilities for Big Data workloads

  • 2021-06-29
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  • 29页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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