中石油数字化网络服务器虚拟化技术实践及规划

出于冗余的考虑,每个虚拟交换机建议至少分配两个物理网卡，每个ESX服务器的物理网卡/口数量取决于准备配置的虚拟交换机的数量。

2021-06-30
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Java虚拟机内部体系结构

Java虚拟机体内部系结构包括class文件、类装载子系统、运行时数据区、之行引擎、本地方法调用结构，其中运行时数据区包括方法区、堆、Java栈、程序计数器、本地方法栈等。具体结构如下图所示（摘自Inside Java Virtual Machine）：

2021-06-29
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容器化管理架构之K8S集群概述

云计算和容器技术开启全新的系统架构和思维方式。越来越多的公司开始将他们的工作负载转移到云中，应用程序变成了复杂的系统，由多个集成且不断发展的小部件组成，为了解决容器云的管理谷歌推出了容器编排系统Kubernetes，各公有云厂商也各自提供自己的类Kubernetes编排系统比如GKE，EKS，AKS等

2021-06-29
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秒杀系统架构分析与实战

正常电子商务流程 1. 查询商品； 2. 创建订单； 3. 扣减库存； 4. 更新订单； 5. 付款； 6. 卖家发货；秒杀业务的特性 1. 低廉价格； 2. 大幅推广； 3. 瞬时售空； 4. 一般是定时上架； 5. 时间短、瞬时并发量高；

2021-06-28
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人工智能的民主化：低代码和无代码解决方案的兴起

今年早些时候，全球创新、研究与孵化总监René Schulte（雷内舒尔特）预测：2021年，人工智能的民主化和低代码/无代码解决方案将成为商界领袖应该关注的顶级技术趋势之一。在他最近的文章《智能边缘AI视频分析》（Intelligent Edge AI Video Analytics）中，分享了一些证据和关键指标，表明人工智能民主化的预测是正确的，它正在通过现代人工智能工具使任何人都成为数据科学家。

2021-08-20
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新材料产业七大方向全面梳理，中国优势制造投资框架分析

我国新材料产业正处于由中低端产品自给自足向中高端产品自主研发、进口替代的过渡阶段；国内高端新材料技术和生产偏弱，近年来产能虽有显著提高，但未能满足国内高端产品需求，材料强国之路任重而道远。本文对于具有国产化提升潜力的新材料细分领域进行梳理，共七个主要方向供投资者参考。

2021-08-20
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李震-数据中心节能关键技术研究

数据中心是一类特殊建筑，用来集中放置和管理各类IT设备（如服务器、交换机、高性能计算机、工作站等）及其配套设施（电源、照明、空调等），以实现对大量数据的存储、运算、通信、网络服务等功能，为不同需求的用户提供实时高效的信息处理服务。

2021-06-28
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锂电在数据中心应用的分析

锂电池是指锂金属电池和锂离子电池的总称，通常所说的锂电池是锂离子电池，其特点是不含有金属态的锂，支持反复充放电使用。

2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进