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数据结构与程序设计28splaytrees

将每个结点的孩子结点构成一个单链表,称之为孩子链表。n个结点的树有n个这样的孩子链表。为了方便起见,我们将每个结点存放在一个顺序表中,顺序表的每个元素有两个域:一个是存放该结点的数据值;另一个是存放该结点的第一个孩子的地址。孩子结点也有两个域:一个域是存放该孩子结点在顺序表中的位置数组下标),另一个域是存放下一个孩子的地址。

  • 2022-01-26
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TDengine内核技术剖析

涛思数据旗下产品TDengine时序空间大数据引擎,已在2018年8月推出正式商业化版本。TDengine不依赖任何开源或第三方软件,拥有完全自主知识产权,具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。

  • 2022-01-20
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阿里云机器学习-pai-dsw入门指南

人工智能(AI)是一个自从计算机被发明开始就存在的一个技术领域。从1956年Marvin Minsky、 John McCarthy等人在达特茅斯学院的会议中第一次提出人工智能这个概念开始,AI这个领域的概 念、技术和研究经历了非常长足的发展。其中,机器学习是人工智能领域当中最核心也是最广泛应用的 一个子领域,旨在通过一系列数学的方法,如统计、概率论、线性代数等方法,设计和分析让计算机可 以自动学习的算法。

  • 2022-01-19
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5G SA无线网络簇优化指导书

针对簇优化的全流程进行了详细的描述, 包括簇优化的内容及目 标、 簇优化准备、 簇优化测试、 簇优化分析、 覆盖优化、 切换优化(SA 系统内、 SA&LTE 互操作) 、 接入优化、 5G 驻留比优化以及簇优化中常见的问题, 主要用于指导外场簇优化工作。

  • 2021-12-24
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(齐全)智能化弱电圈发福利!弱电VISIO方案、图标,让您的技术方案瞬间高大上起来

(齐全)智能化弱电圈发福利!弱电VISIO方案、图标,让您的技术方案瞬间高大上起来(齐全)智能化弱电圈发福利!弱电VISIO方案、图标,让您的技术方案瞬间高大上起来

  • 2021-12-13
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08SG432-3预应力混凝土双T板(坡板宽度3.0m)

08SG432-3 预应力混凝土双T板(坡板 宽度3.0m)

  • 2021-09-03
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06SG439-1预应力溷凝土迭合板-50mm、60mm实心底板

06SG439-1预应力溷凝土迭合板-50mm、60mm实心底板

  • 2021-09-03
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大华-智能楼宇技术方案-停车场

其中,智慧楼宇设计应增强建筑物的科技功能和提升智能化系统的技术功效,具有适用性、开放性、可维护性和可扩展性。智能化系统评价指标体系由智能化集成系统、信息化应用系统、信息设施系统、设备管理系统、公共安全系统5个二级指标构成,下设23个三级指标。 新型智慧楼宇设计应以建设绿色建筑为目标,做到绿色节能、环境宜人和经济合理。绿色环保评价指标体系由资源利用和环境质量2个二级指标构成,下设7个三级指标。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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