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上市公司绿色创新力分析——以新型储能技术为例

项目组将专利情报与行业、技术分析相结合,形成了一套跨界融合的绿色创新力分析方法。一方面,对各新型储能技术领域进行整体的行业创新情况分析,分析的维度将包括创新申请数量、主要国家、地域分布、时间分布、主要机构等。另一方面,项目组还在各新型储能技术方向选取了典型的上市公司作为案例,开展了绿色创新力的分析,分析的维度包括了创新资产的总览、时间的布局、预期寿命、国际布局,以及企业所关注的关键技术方向等。

  • 2024-12-03
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5G:通讯技术升级带来的射频前端机会

随着数据流量增长、毫米波技术应用,射频前端首先受益。移动数据吞吐量的每一次增长都是通过 RF 性能提升来实现的。通讯技术升级带来滤波器、天线和 PA 的新需求,射频前端市场将保持快速增长

  • 2022-07-19
  • 阅读142
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超长干货为你解析:从串口驱动到Linux驱动模型

下一步,上海应引领形成跨省行动机制,促进产业链联动,”郑忠斌说,“从单点突破到全面突破,从量变到质变,是接下来上海工业互联网发展的重中之重。

  • 2022-05-09
  • 阅读137
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HansBuwalda-物联网通过测试设计改善自动化测试

海同科技致力于IT教育培训的发展,业务领域涉及:高端职业教育、企业人才推荐及相关服务、软件外包等众多领域的发展,尤其在物联网领域,海同科技深耕数十年,更加专业。

  • 2022-04-17
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Keynotes - NI平台化系统设计及最新技术加速实现工业互联网变革

提供支撑贯穿从aPaaS层、SaaS层服务的标准化服务体系,丰富产品矩阵快速敏捷响应客户不同层次的数字转型需求。新经济浪潮下,深耕细分领域的领跑者正成为未来经济增长的主要驱动力。

  • 2022-04-17
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自动造数持续集成之腐化与涅槃重生

在科技创新及技术应用方面获得多项核心专利,从而奠定了其“AI+决策”的核心优势。《互联网造数方法及系统》率先通过算法和模型实现互联网自动造数功能,

  • 2022-04-17
  • 阅读130
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OracleRAC建设过程中各个层面的关键点和优化项总结

由于信用评估代价高昂,中介机构结算效率低下,监管方式有限等原因,传统的金融服务手段难以有效解决行业中长期存在的诸多痛点。

  • 2022-04-06
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ORACLE数据库维护

在知识产权领域,通过区块链技术的数字签名和链上存证可以对文字、图片、音频视频等进行确权,通过智能合约创建执行交易,让创作者重掌定价权,实时保全数据形成证据链,同时覆盖确权、交易和维权三大场景。

  • 2022-04-01
  • 阅读150
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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