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故障预测与健康管理——PHM技术简介

PHM技术代表了一种理念的转变,是装备管理从事后处置、被动维护,到定期检查、主动防护,再到事先预测、综合管理不断深入的结果,旨在实现从基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变,从忽略对象性能退化的控制调节向考虑性能退化的控制调节转变,从静态任务规划向动态任务规划转变,从定期维修到视情维修转变,从被动保障到主动保障转变。

  • 2024-02-15
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区块链与数字资产

区块链的底层加密技术保证了参与者无法篡改账本,确保交易记录透明安全,监管部门方便地追踪链上交易,快速定位高风险资金流向。

  • 2022-03-24
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基于Flink商品实时推荐系统(附源码)

之前一直给大家推荐的是关于 Flink 的介绍和知识点,可以在历史文章搜索了解。总的来说,现在还挺缺这种真正实战的项目分享出来,尤其是把源代码分享出来的,近期我在 GitHub 观察到一个不错的 Flink 项目,然后也和作者交流了下,于是在这里做一个分享。所以,那些平时问我有没有 Flink 项目的可以看过来了。地址在 :https://github.com/CheckChe0803/flink-recommandSystem-demo 下面介绍下这个项目。

  • 2021-06-26
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工业互联网5G远程保障及诊断全自动成套设备运行系统

本发明公开了工业互联网5G远程保障及诊 断全自动成套设备运行系统,包括智能眼镜结 构、基于5G通讯的通讯设备、设备运行监控系统, 所述智能眼镜在人体工程学上的虚拟现实应用 如同步摄录、及时投影、语音视频对话、结构虚拟 比对,并基于5G通讯实现与设备运行监控系统连 通,所述设备运行监控系统对设备的自动化硬 件、仪表仪器、传感器、控制器,进行在监控跟踪, 在线监测、预测性维护、故障预警、诊断修复、运 行优化、远程升级的互联互通;所述智能眼镜结 构包括摄录模块、投影模块、语音对话模块和结 构虚拟对比模块、5G网络传输模块。本发明由控 制工程师远程指导,通过5G网络下的视觉听觉实 时共享,由现场操作或维护人员具体执行,提高 了工作效率。

  • 2021-06-21
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数字化 智能工厂设计规划及应用

数字化 智能工厂设计规划及应用

  • 2021-05-08
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数据仓库建设体系

英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。

  • 2021-05-08
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一种商用空气净化器控制系统和控制方法

本发明公开了一种商用空气净化器控制系统和控制方法,其中,系统包括:空气净化单元,设置在楼宇内的各个区域内,以对区域内的空气进行吸收,并且净化后排出;空气质量检测单元,与空气净化单元配套设置,也设置在楼宇内的各个区域内,对区域内的空气质量进行实时检测;控制子单元,用于通过获取空气质量检测单元的检测结果以及中央控制单元发出的控制指令,根据检测结果和/或控制指令以控制空气净化单元的工作;中央控制单元,用于向控制子单元发送控制指令。该系统克服现有技术中的空气净化器产品的种类比较多,功能单一,智能化程度低,无法实现统一的智能化管理,需要人工单独到现场进行查看管理,便捷式差的问题。

  • 2021-05-03
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云计算商业模式研究

目前对云计算的定义各有千秋,我认为云计算是一种以网格计算为基础的“仿巨型机”结构的计算模型。它通过虛拟化技术跨越物理界限构建虚拟计算资源池,兼具分布式计算和集中管理的特征。该计算模型以“一对一”的硬件结构为基础,通过互联网提供“一对多”的服务和应用。

  • 2021-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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