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安全生产监控中心系统维护保养项目技术方案

要全面排查环境监测系统(包括第三方监测机构)的安全生产问题,特别是实验室、药品仓库、气瓶室等重点部位,要求必须责任到人。各地对于全年监测任务的完成要明确计划、明确任务,做到心中有数,

  • 2021-06-23
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华为生态环境大数据解决方案

华为携手北京思路创新科技有限公司(以下简称“思路创新”)完成了城市级生态环境大数据平台在基于鲲鹏处理器的华为云Stack和GaussDB大数据上的兼容性、性能与高可靠性验证,并联合推出城市级生态环境大数据解决方案。 该解决方案包含基于鲲鹏的城市级生态环境大数据支撑平台,利用关系型数据库、数据集成ETL、分布式文件系统(HDFS)、分布式计算MapReduce等技术,集成、整合、存储管理各类环境相关数据(包括环境监管数据、物联网时序数据、互联网数据、其他委办厅局数据)。依托人工智能、机器学习、模式识别、可视化等技术,对环境管理中看似毫无关联,碎片化的,以及反映问题某个方面表面现象的信息进行关联分析,从中发现趋势、找准问题、把握规律,推动各类生态环境问题的有效解决,提高政府管理决策的水平,实现环境部门“用数据说话,用数据管理,用数据决策”。

  • 2021-04-29
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湖北工业大学校园网全网改造项目案例

湖北工业大学是一所以工学为主的地方多学科性大学,具有60余年的办学历史,被湖北省委省政府定 位为“在湖北省高教体系中起龙头示范作用的、水平较高的骨干大学”。拥有60年的办学历史,在校学生 22000余名。近年来学校高度重视校园信息化建设,“十二五”期间,学校从战略高度考虑信息化的建设与 发教育信息化展,在2012年开始实施校园网第四期工程,目标是实现“万兆接入、千兆主干、百兆桌面”的 校园网络和“扁平化、实名制”的管理要求。计划未来在统一数据中心框架内,实现应用系统的集成上线, 同时加强数据资源建设,达到支撑教学科研发展和管理创新的目标,打造工大人的交流平台,构建工大人的 精神家园。

  • 2021-04-29
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一种楼宇智能显控终端用固定支架

本实用新型公开了一种楼宇智能显控终端用固定支架,一种楼宇智能显控终端用固定支架,包括底座,底座的上侧壁面固定连接有调节结构,调节结构包括主杆,主杆的内侧壁面滑动连接有副杆,主杆的外侧壁面螺接有套筒,副杆的上侧壁面固定连接有弹簧圈,副杆远离底座一端转动连接有显示结构,显示结构包括主框架、连轴和副框架,副框架转动连接于主框架的内侧壁面,连轴转动连接于副杆的内侧壁面,可使用调节结构对显示结构进行高度的调整,得以达到更好的使用高度,同时还可以通过显示结构对观测的角度进行调整,调整后的高度以及角度均可进行固定,得以提高工作效率。

  • 2021-04-28
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大数据ppt

一组名为互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量。-分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过..0....由此可现,大数据不仅量大,而且更新快。

  • 2021-04-26
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智能建筑-华为解决方案知识讲解

智能建筑是以建筑为平台,结合现代化技术,将建筑物的结构、设备、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合,为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。 智能建筑技术集现代科学技术之大成,综合运用现代建筑技术、计算机技术、通讯技术和自动控制技术,开发出楼宇自动化系统、办公自动化系统和通信自动化系统,保障新型建筑的安全、高效、便捷、节能、环保。

  • 2021-04-21
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5G物联网时代:从云计算到雾计算与边缘计算综述

5G 物联网时代:从云计算到雾计算与边缘计算综述 物联网系统遵循以云为中心的互联网(CIoT)架构,这种架构面临着与物联网相关的日益增长的挑战

  • 2021-04-25
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工业大数据的技术、实践及展望

从工业大数据的应用视角来看,我们首先要回答一个问题“工业大数据的应用场景到底是什么?”或者说“如何识别出工业大数据场景呢?”,这就需要剖析和理解工业大数据的典型特征,看看它跟标准大数据特征是否一致?又有哪些区别与联系?众所周知,大数据的数据特征一般具备4V,即数据量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。而工业大数据除了具备以上特征外,还具有时序性(Sequence)、强关联性(Strong-Relevance)、准确性(Accuracy)和闭环性(Closed-loop)等特征。比如生产车间设备的状态信息就是一组强时序性数据列,其与订单、工况、维修情况等信息又组成了一组强关联性的数据集,这些数据为了支撑设备故障诊断、预测预警等典型场景又需要有较强的准确性,同时这些数据和业务流程都要形成完整闭环。这组特征及其反映的典型应用场景恰恰体现了工业大数据的独特性。

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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