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人脸追踪案例及机器学习认识

人脸追踪案例及机器学习认识

  • 2024-02-15
  • 阅读232

最通俗的神经网络入门教程

人工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。学习人工智能,一定是从它开始。

  • 2023-02-26
  • 阅读232

5G大规模天线基站下的多用户性能测试技术

在当前5G系统全球商用化的时代,针对基站大规模天线下的多用户技术,对基站和终端进行性能测试是实现产品升级迭代的重要环节。首先,介绍5G多用户技术的主要特点并说明了多用户性能测试的意义。其次,为了实现不同信道环境的大规模天线基站下的多用户性能测试,给出多用户无线信道建模技术。最后,通过对建立的信道模型进行实现,给出了大规模天线多用户性能测试的主要技术方案和测试建议。

  • 2021-12-13
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10D303-2-3常用电机控制电路图

10D303-2-3常用电机控制电路图

  • 2021-09-03
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《阿里巴巴DevOps实践手册》

《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

  • 2021-05-16
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一种楼宇智能显控终端用固定支架

本实用新型公开了一种楼宇智能显控终端用固定支架,一种楼宇智能显控终端用固定支架,包括底座,底座的上侧壁面固定连接有调节结构,调节结构包括主杆,主杆的内侧壁面滑动连接有副杆,主杆的外侧壁面螺接有套筒,副杆的上侧壁面固定连接有弹簧圈,副杆远离底座一端转动连接有显示结构,显示结构包括主框架、连轴和副框架,副框架转动连接于主框架的内侧壁面,连轴转动连接于副杆的内侧壁面,可使用调节结构对显示结构进行高度的调整,得以达到更好的使用高度,同时还可以通过显示结构对观测的角度进行调整,调整后的高度以及角度均可进行固定,得以提高工作效率。

  • 2021-04-28
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一种安全性高的智能化建筑楼宇

本发明公开了一种安全性高的智能化建筑楼宇,包括光伏发电板、杆体、减震垫、减震弹簧和拍照摄像头,通过设置光伏发电板用于将光能转化为电能,进一步为居民进行供电,降低了居民的用电成本,节能环保,提高了设备的实用性,调节杆体在筒体内伸缩实现了对光伏发电板高度的调节,从而保证光伏发电板不被楼宇主体顶部的其它物体遮挡,通过设置减震垫用于对光伏发电板在大风等天气下产生的震动进行吸收,避免震动过大对光伏发电板本身造成损坏,提高了光伏发电板的抗震性能和防风性能,通过设置减震弹簧用于对光伏发电板在大风等天气下产生的震动进行进一步的吸收,所述拍照摄像头用于对楼宇主体顶部的光照情况进行拍摄。

  • 2021-04-30
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地方国资国企改革政策比较研究

从各地改革思路来看,与《决定》的精神相一致,国企层面主要聚焦于发展混合所有制、健全现代企业制度、加强企业竞争力等方面;国 资层面主要聚焦于优化国资布局、推动国资监管由管资产向管资本转变、完善国资管理体制等方面。 此外,方案也结合地方特点各有侧重。开放度高的地区,如上海,特别强调鼓励企业立足本土融入全球,提升国际竞争力。国资国企发展相对落后、资源分散的地区,如江西,将推进企业兼并重组放在较为重要的位臵。

  • 2021-04-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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