数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件,具有从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力,同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案,具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
就大数据集而言,对典型的迭代机器学习、图计算等应用,Spark版本比基于MapReduce、Hive和Pregel的实现快上十倍到百倍。其中内存计算、数据本地性(locality)和传输优化、调度优化等该居首功。
华为鸿蒙深度研究(100页)
1986年,国务院改革交通管理体制,将机动车驾驶员考试发证工作移交公安交通管理部门(《国务院关于改革道路交通管理体制的通知》国发[1986] 94号) ,此后,随着机动车保有量的增加,社会对驾驶员的需求逐渐增大,出现了少量的专业驾驶培训机构,但基本上都是公安或交通系统内的相关单位开办的。
“云计算,是这样一种计算方式,计算资源是动态易扩展而且虚拟化的,往往通过互联网提供。用户不需要了解‘云’中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制”。云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
任务对话系统 (Task-Oriented) l 完成某个领域某项特定任务 l UNIT,客服系统 l 闲聊系统 (Chit - Chat) l 无目的,无领域约束 l 开放域对话系统(Open Domain Dialogue System) l 能在开放领域内,进行有意义地对话
我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。 什么叫计算、网络、存储资源? 比如你要买台笔记本电脑,是不是要关心这台电脑是什么样的CPU?多大的内存?这两个就被我们称为计算资源。
企 业 整 体 数 字 化 能 力 和 运 营 效 果 成 熟 度 模 型( IOM M) , 旨 在 衡 量 企 业 数字化转型整体进展的能力和价值指标 , 可以有效的帮助企业定位当前转型所 处的阶段并找到与目标等级之间的差距 , 从而更好的指导转型的落地实践过 程 。 从能力和价值两个维度衡量企业数字化转型能力建设水平和建设成效 , 覆盖六大关键能力域和六大价值域 。 在能力维度 , 评估对企业数字化转型至 关重要的六大能力 ; 在价值维度衡量企业数字化转型的六大关键成效 。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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