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通俗讲解深度学习和神经网络

本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络,二者的联系和区别是什么。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也为为大家讲解TensorFlow、Caffe、Pytorch等深度学习框架和目前工业界深度学习应用比较广的领域。

  • 2023-02-26
  • 阅读352

一种智能楼宇监控装置

本实用新型公开了一种智能楼宇监控装置,包括安装座,所述安装座右侧固定装配有横梁,所述横梁上表面固定装配有喷水装置,所述横梁内部右端固定装配有第一转向装置,所述横梁右端铰接有纵梁,所述第一转向装置右端与纵梁固定连接,所述纵梁内部固定装配有第二转向装置,所述纵梁右侧上端铰接有摄像头外壳,所述第二转向装置右端与摄像头外壳固定连接,所述摄像头外壳的内部固定装配有摄像头本体;方案中的第一转向装置和第二转向装置让摄像头可以上下左右四个方向旋转减少了监控死角,通过摄像头外壳的玻璃盖保护摄像头本体,再用喷水装置喷水清洗玻璃盖,节省了人工清洗的过程,使摄像头本体录制的画面保持清晰。

  • 2021-04-28
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云计算和物联网

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算的关系: 网格计算:分布式计算的一种,由一-群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行一些大型任务。 效用计算:IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样。

  • 2021-04-21
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5G与Wi_Fi融合组网需求分析及关键技术研究

随着移动通信系统和互联网能力的不断提升,计算机技术与通信技术已逐步实现融合无线接入技术也随之成熟并被大范围地使用,对于未来第五代移动通信技术5G)来说:不能再单单用满足某项业务的能力或某个特定的技术指标来对其进行定义,随着对移动通信系统能力的迫切需求与移动通信息息相关的产业环境也将发生巨大变化。

  • 2021-04-17
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一种双网络智能终端控制系统

本实用新型公开一种双网络智能终端控制系统,包括核心处理器,与所述核心处理器RMII接口连接以太网模块,与所述核心处理器USB接口连接的WI?FI模块,所述以太网模块连接楼宇对讲设备,所述WI?FI模块连接网络设备;所述核心处理器通过串口连接ATmeg32芯片控制连接433M无线模块,所述433M无线模块用于连接智能家居设备。采用本实用新型,楼宇通信与家庭网络之间通信时互不干扰,将智能家居功能与楼宇对讲的功能结合到一起,减少了智能家居用户智能家居网关的使用量,降低了成本。

  • 2021-04-28
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一种智能梯口机

本实用新型提供的一种智能梯口机,包括壳体,壳体前部分别设置有功能组件、按键及门卡识别组件,壳体侧部设置有向外开口的功能槽,功能槽内部设置有补光组件,补光组件包括密封板、承载架及灯光模组,补光组件通过设置于壳体上侧的移动件实现水平移动以暴露灯光模组;功能组件包括人像识别组件、指纹识别组件红外控制组件及光感应组件,功能该组件还包括设置在壳体内部的音频组件以实现楼宇对话功能;本实用新型结构简单,有效减少补光组件因环境因素受损的概率。

  • 2021-04-30
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AI赋能太空科研工作

数据管理一直以来都是科学领域一项巨大的挑战,且难度随着数据量的增加与日俱增。更多数据并不意味着更多有效信息,反之,重要信息可能会因此被遗漏,淹没于海量数据之中

  • 2021-04-23
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软件业务的SaaS转型,究竟难在哪?

软件企业的SaaS业务转型,完全是因追求收入增长而起。既然订阅服务有可能提升收入水平,那么把软件按照订阅模式收费不就OK了,为什么还要向SaaS转型

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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