【机器学习】数据清洗之处理异常点-跳点

一确定处理策略： 1.1 考虑因素 1.2 常用处理策略二删除异常值三替代异常值：四转换异常值：五三种处理策略的优缺点及应用场景 5.1 删除异常点： 5.2 替换异常点： 5.3 转换异常点：六总结

2024-02-15
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ChatGPT能否取代程序员？

虽然在某些特定领域和层面上，ChatGPT确实可以起到优化和辅助程序员工作的作用，但将谋求取代程序员的观念是不现实的，因为程序员所需要的创造力和创新性以及能解决问题的综合能力是任何人工智能技术所不能做到的。但是，ChatGPT并不能够代替程序员，因为程序员作为职业有其不可替代性，程序员更适合进行有创意性和独立性的开发工作，人工智能技术则可以在某些偏重重复性和系统性的工作任务中进行更高效和精准的处理。此外，在一些复杂的领域，例如软件工程、开发方法和编程编组等，程序员的工作需要具有更大的交互性和人性化的特点。

2023-04-28
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记github学生认证

就在前段时间 github copilot 不是内测结束了，然后要开始收费了，收费标准一个月 $10 / 一年 $100。这费用对于我本不富裕的生活雪上加霜。而 coplot 对教育认证有免费资格使用，于是乎就有了此次较为艰辛的 github 学生认证。

2023-05-05
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中药工业大数据关键技术与应用

中药工业是中医药大健康产业的主体。在《中国制造2025》引领和推动下,智能制造日益成为中药制造业转型升级的重大趋势,是促进中药工业高质量发展并服务“健康中国”战略的重要举措,也是增强企业核心竞争力的必然选择。参照德国“工业4.0”,当前我国中药制造业总体处于工业2.0水平,全产业链发展不均衡,1.0,2.0和3.0并存。工业2.0阶段主要完成生产过程的自动化改造,工业3.0阶段主要完成制造业信息化和数字化,工业4.0阶段目标是使制造系统像人一样思考和工作,具有自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制、以及协同工作能力,即实现真正意义上的制造智能化。

2021-04-20
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大数据安全分析系统解决方案

如今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，而“大数据”成为了这个高科技时代的产物。对此，数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，人们将越来越意识到数据对企业的重要性，但是威胁同样围绕在我们的身旁。那么，在大数据时代，企业数据究竟如何潜藏着新威胁？安全顾问专家分析到，首先，因为权限管理与控制不当，导致敏感数据被随意处置；其次，因为流程设计与管理问题，导致敏感数据被不当获取；再者，因为安全管控措施落实不到位，导致敏感数据发生泄露，所以敏感数据难以得到保护。

2021-04-19
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大数据与云计算之间的关系

雾计算和边缘计算FEC通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。两者的结合为组织带来了有益的结果。更不用说，这两种技术都处于发展阶段，但是它们的结合在大数据分析中利用了可扩展且具有成本效益的解决方案。

2021-04-19
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物联网平台及应用

物联网不是互联网,物联网是应用。物联网具有三大特征:联网的每个物件均可寻址,联网的每个物件均可通信，联网的每个物件均可控制。互联网是虚拟的，而物联网是虚实结合的。

2021-04-20
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面向5G的小蜂窝网络研究综述

未来室内和热点地区高速率及多样化的服务需求将占据无线服务数据流量的主要部分，传统的以宏基站（ Macro Bast Station, MBS）覆盖为主的通信技术设计准则将不再适应5C技术的发展。因此，需要引人基于本地的国际移动通信（ International Mobile Tel-ecommunications,INTT）方案，实现与基于宏覆盖的IMT方案的演进路径共存和相互协作，以推进5G的快速发展。

2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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