图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-based 方法。encoder：输入图像→resize到特定大小→输入 backbone→得到特征图可选：decode_head[0]：特征图→FCN→类别特征图→求带权重的 loss（权重0.4）
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企业数字化转型建设实战问答（一）
多媒体音视频技术对文娱行业至关重要。站在优酷的业务视角，视频播放分为点播和直播 两大类。从视频流转顺序看，分为视频生产和视频播放。生产侧具备对源视频剪辑，转码，优 化的能力；生产之后进入存储体系，由不断更新升级的播放器，兼容各类视频格式，通过合理 的调度链路，自适应的码流选择，将视频由媒资存储系统中调出，流经 CDN，进入到播放器中 的解码内码完成播放渲染。
在当前5G系统全球商用化的时代，针对基站大规模天线下的多用户技术，对基站和终端进行性能测试是实现产品升级迭代的重要环节。首先，介绍5G多用户技术的主要特点并说明了多用户性能测试的意义。其次，为了实现不同信道环境的大规模天线基站下的多用户性能测试，给出多用户无线信道建模技术。最后，通过对建立的信道模型进行实现，给出了大规模天线多用户性能测试的主要技术方案和测试建议。
智能制造知识分享
本实用新型提供了一种楼宇消防设备用智能消防柜，包括智能消防柜本体，所述智能消防柜本体的一侧设置有散热箱，所述散热箱的外侧焊接有固定块，所述固定块上螺纹连接有紧固螺栓，所述固定块通过紧固螺栓与智能消防柜本体固定连接，所述散热箱的内部固定设置有支架，所述支架上安装有通风扇，所述智能消防柜本体的侧壁上开设有通孔，所述通风扇设置在通孔的外侧，所述散热箱的左侧开设有进风口，所述进风口上固定设置有防尘网，所述散热箱的左侧壁内部开设有滑槽。本实用新型通过设置散热箱，在夏季智能消防柜本体内部温度较高时，通过打开通风扇，对智能消防柜本体内部进行通风散热，从而方便降低智能消防柜本体内部的温度。
本实用新型属于监控装置技术领域，尤其涉及一种用于智能楼宇监控的安装座。本实用新型通过在螺接板上设置U型板、固定板单元以及限位柱单元的方式，达到摄像头主体、电池、驱动电机以及连接导线稳定安装使用的效果。本实用新型具有监控设备安装结构稳定性高，不易掉落，安装结构拆装维修难度低，拆装步骤少，连接导线固定效果好、不易垂落，以及安装座整体结构配合紧凑、智能的优点。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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