未来智慧城市建设的五大技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，提升城市管理成效和改善市民生活质量。智薏城市以云计算、物联网、大数据、人工智能以及AR增强现实等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统和城市大脑。

2021-04-20
阅读313
下载0
5页
pdf

云数据库ClickHouse分析业务最佳实践

阿里云数据库ClickHouse二级索引功能近日已正式发布上线，主要弥补了ClickHouse在海量数据分析场景下，多维度点查能力不足的短板。在以往服务用户的过程中，作者发现绝大部分用户对ClickHouse单表查询性能优化问题感到无从下手，借此机会，本文会先为大家展开介绍ClickHouse在单表分析查询性能优化上的几个方法，基本涵盖了OLAP领域存储层扫描加速的所有常用手段。在解决过各种各样业务场景下的性能优化问题后，作者发现目前ClickHouse在解决多维搜索问题上确实能力不足，一条点查常常浪费巨大的IO、CPU资源，于是云数据库ClickHouse自研了二级索引功能来彻底解决问题，本文会详细介绍二级索引的DDL语法、几个典型适用场景和特色功能。希望可以通过本文让大家对ClickHouse在OLAP场景下的能力有更深的理解，同时阐述清楚二级索引适用的搜索场景。

2021-04-25
阅读312
下载0
18页
pdf

神经网络的工作原理介绍

在机器学习和相关领域，人工神经网络的计算模型灵感正是来自生物神经网络：每个神经元与其他神经元相连，当它兴奋时，就会像相邻的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；如果某神经元的电位超过了一个阈值，那么它就会被激活（兴奋），向其他神经元发送化学物质。人工神经网络通常呈现为按照一定的层次结构连接起来的“神经元”，它可以从输入的计算值，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。并且它也被用于估计或可以依赖于大量的输入和一般的未知近似函数，来最大化的拟合现实中的实际数据，提高机器学习预测的精度。

2023-02-26
阅读312

强化学习在运筹学的应用：研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。

2022-03-09
阅读312
下载0
24页
docx

空间机构设计

通过智能机械制造的发展，就能对这些问题进行有效的解决，使得机械制造业的发展不但适应当前社会的环保发展理念

2022-02-07
阅读312
下载0
347页
pdf

c语言公交最优路径查询数据结构（附设计报告,完整代码）

先建图，再用Floyd函数求出任意两个结点之间的最优路径，后调用shortest函数进行求时间最优的路径，结束后在 main函数里面提供选择界面﹐可以进行时间和价格最优路线的查询分别为Select_Time函数和Select_Money函数。

2021-06-28
阅读312
下载0
69页
pdf

《阿里巴巴DevOps实践手册》

《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

2021-05-16
阅读312
下载0
118页
pdf

一种智能高效散热楼宇控制箱

本发明涉及控制箱技术领域，且公开了一种智能高效散热楼宇控制箱，包括控制箱本体，控制箱本体的外壁固定连接有风箱，风箱的内壁固定连接有风扇，风箱的输出端固定连通有导流斗，导流斗的输出端固定连通有连接管，连接管的底端穿过控制箱本体的上表面并固定连通有横管，横管的管壁与控制箱本体的内壁固定连接，控制箱本体的内壁固定连接有定时开关，控制箱本体的后侧壁开设有矩形散热孔，控制箱本体的后侧壁固定连接有辅助机构。本发明能够有效提高楼宇控制箱散热的智能性和环保性，同时提高了楼宇控制箱的散热效率，能够避免造成电力的浪费，同时降低了楼宇控制箱的使用成本。

2021-04-28
阅读312
下载0
9页
pdf

上一页 1 …… 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 …… 2193 下一页共 17544 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

阅读21
下载0

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读2022
下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2504
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2291
下载9

最新上线

时序基础大模型技术发展综述

阅读21
下载0

数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准

阅读109
下载0

2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程，具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医疗场景之一。

阅读456
下载1

2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

汽车行业涵盖乘用车、商用车及特种车辆的设计、制造、销售与服务，核心产品包括传统燃油车、新能源汽车及其零部件，并延伸至整车交易、售后维修、金融租赁和共享出行等业务。主要商业模式为整车制造与销售结合供应链管理、经销商网络及增值服务。行业关键特征是高资本密集、技术驱动、产业链长且受政策与环保标准深度影响。