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麦肯锡九大手册之Ⅳ-团队的智慧

本手册及附件包括了McKinsey公司顾问培训所需的全部基本资料。拿到本手册的McKinsey员工必须确保本手册没有被复制、散发或采取任何方式为第三方所用(包括我们的客户)。在您离开McKinsey公司时,有义务归还本手册。文

  • 2023-08-02
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中海油粤东LNG项目接收站数字化系统投标文件技术标V3.1-安图

随着疫情期间开发人员远程工作的增加,毫无疑问,远程办公的发展速度更快了。远程工作的兴起为个人提供了更多的自由和灵活性,也为那些员工在多地理区域办公的公司减少了管理费用。反过来讲,

  • 2022-02-18
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《阿里巴巴DevOps实践手册》

《阿里巴巴 DevOps 实践手册》

  • 2021-05-16
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钢铁宽厚板热处理工艺介绍

随着中国工业技术水平的不断发展和提高,在造船业、机械加工业、煤炭综采、矿山机械、石油化工、桥梁建筑等行业对宽厚板的总体需求量增加的同时,对高等级高强度钢板的需求也不断增加。近年来,国内钢铁企业越来越重视高附加值、高技术含量产品的投入和生产,尤其是在目前钢铁行业处于低迷状态下,高附加值产品的优势体现更加明显。越来越多的宽厚板生产线均配置了相关热处理设备,并采用热处理技术来生产高技术含量、高附加值、高市场容量的宽厚板产品。对全国宽厚板产品结构调整,提升产品市场竞争力具有重要意义。

  • 2021-05-07
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未来智慧城市建设的五大技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,提升城市管理成效和改善市民生活质量。智薏城市以云计算、物联网、大数据、人工智能以及AR增强现实等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统和城市大脑。

  • 2021-04-20
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云数据库ClickHouse分析业务最佳实践

阿里云数据库ClickHouse二级索引功能近日已正式发布上线,主要弥补了ClickHouse在海量数据分析场景下,多维度点查能力不足的短板。在以往服务用户的过程中,作者发现绝大部分用户对ClickHouse单表查询性能优化问题感到无从下手,借此机会,本文会先为大家展开介绍ClickHouse在单表分析查询性能优化上的几个方法,基本涵盖了OLAP领域存储层扫描加速的所有常用手段。在解决过各种各样业务场景下的性能优化问题后,作者发现目前ClickHouse在解决多维搜索问题上确实能力不足,一条点查常常浪费巨大的IO、CPU资源,于是云数据库ClickHouse自研了二级索引功能来彻底解决问题,本文会详细介绍二级索引的DDL语法、几个典型适用场景和特色功能。希望可以通过本文让大家对ClickHouse在OLAP场景下的能力有更深的理解,同时阐述清楚二级索引适用的搜索场景。

  • 2021-04-25
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智能楼宇泛前台服务系统

本发明公开了泛前台服务系统,包括通行记录模块、监控模块、客户关怀日历模块、访客接待提醒模块、客户问候提醒模块;所述通行记录模块用于将通行数据,与前台终端设备实现数据通信,实时展示出通行者的姓名,公司信息;所述监控模块为安装办公楼内的摄像头,用于通过调用摄像头视频流地址,获取摄像头实时捕捉的视频影像,并在前台终端设备播放;所述客户关怀日历模块用于通过调用人员数据库的数据,在日历展现时计算标记出每天的过生日人员,入驻周年企业;该系统以物联网实现楼宇摄像头,楼宇人员管理后台,前台智能设备的互联互通,进而利用视频模式识别技术,面部特征比对技术作为基础功能性支撑,可以在接待和客服方面实现各种功能。

  • 2021-04-27
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云计算和物联网

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算的关系: 网格计算:分布式计算的一种,由一-群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行一些大型任务。 效用计算:IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样。

  • 2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

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