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数字化技术支撑新型电力系统安全稳定运行

介绍新型电力系统运行面临的挑战,分享以运行方式为核心的解决方案 ,最后进行总结和展望。。。。。。。。。。。。。。。。。

  • 2024-03-11
  • 阅读266

汽车混合动力技术

在最近的一个时期,汽油和柴油仍是汽车的主要能量来源,新能源汽车近期需要解决的方案是传统内燃机新技术和替代燃烧汽车,中期方案是混合动力汽车降低油耗和排放,远期方案是纯电动汽车和燃料电池汽车。虽然新能源汽车提供了使用燃料的燃料汽车、混合动力汽车,以及利用车载氢燃料电池发电和电动系统的燃料电池汽车等多元化选择,但是由于现在的技术发展水平,因此寻找多元化的替代燃料,开发更接近市场的混合动力技术,是目前开发可替代能源的最切实可行的-步。而纯电动车和氢燃料电池由于其技术仍难取得革命性突破,难以成为汽车行业的近期发展目标。且当今社会形势,混合动力可以比较好的解决燃油消耗问题和污染问题,所以会主要介绍混合动力的优势性和可行性。

  • 2024-03-11
  • 阅读266

【IEEETII】基于时空注意力孪生网络的有限传感器数据风机叶片结冰检测新方法

本文主要研究风力涡轮机叶片结冰检测(ID)的数据驱动方法。鉴于传感器技术在风力涡轮机中的广泛应用,这种数据驱动的ID方法变得越来越突出。然而,目前的方法存在不足,特别是在确认多元传感器数据的结构特性和区分结冰阶段方面,这两个方面对识别故障模式都至关重要。为了弥补这些差距,我们提出了一种用于刀片ID的时空注意力孪生网络(SN)。该模型采用孪生网络架构,在类不平衡的情况下进行高效的少镜头学习。它独特地结合了图注意力网络和门控递归单元,用于从传感器数据中提取时空特征。这种设计不仅承认了数据的空间结构,而且清楚地识别了与各种结冰阶段相关的特征。使用来自监控和数据采集系统的实际传感器数据验证了STASN的功效。结果证明了SN识别不同结冰阶段特征的能力及其在早期结冰预测中的潜力。这项研究强调了SN在为叶片结冰提供先进、灵活的故障警报方面的实用性,代表了风力涡轮机维护和安全方面的重大进步。

  • 2024-05-11
  • 阅读407

【IEEEKDE】任意步长时间序列预测的可解释张量神经常微分方程

在本文中,我们提出了一种可解释的连续帧工作(ETN-ODE),用于多变量时间序列的任意步长预测。所提出的ETN-ODE利用ODE网络输出任意预测值。我们设计了一个TGRU来处理多变量时间序列,该时间序列表示网络中学习的参数较少的单个输入特征的不同动态。串联注意力被设计为向ODE网络生成更自适应的输入,通过可视化时间和变量贡献来提供可解释性。在四个真实世界数据集上进行的任意步骤预测和标准多步骤预测的各种实验证明了我们模型的有效性。

  • 2024-05-11
  • 阅读381

云计算白皮书(2024)

白皮书立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球云计算发展重点,梳理我国云计算整体发展特点,首次提出中国云计算发展评价体系,并对云计算助力人工智能发展进行了论述,最后给出发展建议和展望。

  • 2024-07-26
  • 阅读882

2024年中国能源经济指数研究及展望--北京理工大

当前,国内经济在疫情防控平稳转段后进入全新发展阶段。国际局势错综复杂,气候影响持续波动,能源经济发展受到多重外部因素干扰,国家能源安全保障形势复杂。

  • 2024-04-03
  • 阅读302
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

预测性维护-预测与剩余使用寿命(RUL)估算

在文献中,“预测”一词有多种定义。不同的定义主要来源于作者的职业背景和应用敏感度。然而,尽管没有完全的共识,预测可以按照ISO委员会的建议进行定义:

  • 2024-06-08
  • 阅读365

6G网络分布式学习白皮书

近年随着人工智能技术的快速发展,通信网络与人工智能之间的联系已经越来越密切,人工智能与通信的融合将成为未来智能社会重要的基础支撑,使能智能普惠时代的到来。

  • 2023-11-15
  • 阅读372
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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高校教学工作诊断与改进简称“诊改”工作,一体化大数据平台助力学校根据自身办学理念、人才培养目标,专业设置条件、教师队伍建设、课程体系改革、课堂教学实践、学校管理制度、校企合作创新、质量监控成效等人才培养工作要素,查找不足与完善提高的工作过程。

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